Impala：如何查询具有不同模式的多个镶木地板文件

Question

在 Spark 2.1 中我经常使用

df = spark.read.parquet(/path/to/my/files/*.parquet)

即使具有不同的模式，也可以加载 parquet 文件的文件夹。然后我使用 SparkSQL 对数据框执行一些 SQL 查询。

现在我想试试 Impala 因为我读了 wiki article，其中包含这样的句子：

Apache Impala is an open source massively parallel processing (MPP) SQL query engine for data stored in a computer cluster running Apache Hadoop [...].

Reads Hadoop file formats, including text, LZO, SequenceFile, Avro, RCFile, and Parquet.

所以听起来它也适合我的用例（并且执行速度可能更快）。

但是当我尝试这样的事情时：

CREATE EXTERNAL TABLE ingest_parquet_files LIKE PARQUET 
'/path/to/my/files/*.parquet'
STORED AS PARQUET
LOCATION '/tmp';

我得到一个 AnalysisException

AnalysisException: Cannot infer schema, path is not a file

所以现在我的问题是：是否可以使用 Impala 读取包含多个镶木地板文件的文件夹？ Impala 会像 spark 一样执行模式合并吗？执行此操作需要什么查询？使用 Google 无法找到有关它的任何信息。（总是一个坏兆头...）

谢谢！

Answer 1

据我了解，您有一些 parquet 文件并且想通过 impala tables 查看它们？下面是我对此的解释。

您可以创建一个外部 table 并将位置设置为镶木地板文件目录，如下所示

CREATE EXTERNAL TABLE ingest_parquet_files(col1 string, col2 string) LOCATION "/path/to/my/files/" STORED AS PARQUET;

创建 table

后，您还有另一个加载 parquet 文件的选项

LOAD DATA INPATH "Your/HDFS/PATH" INTO TABLE schema.ingest_parquet_files;

您尝试的方法也会起作用，您必须删除通配符，因为它需要在 LIKE PARQUET 之后的路径，并在该位置查找文件。

CREATE EXTERNAL TABLE ingest_parquet_files LIKE PARQUET 
'/path/to/my/files/'
STORED AS PARQUET
LOCATION '/tmp';

以下是您可以参考的模板，它是从 Cloudera impala doc.

中提取的

CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.]table_name
  LIKE PARQUET 'hdfs_path_of_parquet_file'
  [COMMENT 'table_comment']
  [PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT 'col_comment'], ...)]
  [WITH SERDEPROPERTIES ('key1'='value1', 'key2'='value2', ...)]
  [
   [ROW FORMAT row_format] [STORED AS file_format]
  ]
  [LOCATION 'hdfs_path']
  [TBLPROPERTIES ('key1'='value1', 'key2'='value2', ...)]
  [CACHED IN 'pool_name' [WITH REPLICATION = integer] | UNCACHED]
data_type:
    primitive_type
  | array_type
  | map_type
  | struct_type

请注意，您使用的用户应该对您提供给 impala 的任何路径具有读写权限。您可以通过执行以下步骤来实现它

#Login as hive superuser to perform the below steps
create role <role_name_x>;

#For granting to database
grant all on database to role <role_name_x>;

#For granting to HDFS path
grant all on URI '/hdfs/path' to role <role_name_x>;

#Granting the role to the user you will use to run the impala job
grant role <role_name_x> to group <your_user_name>;

#After you perform the below steps you can validate with the below commands
#grant role should show the URI or database access when you run the grant role check on the role name as below

show grant role <role_name_x>;

#Now to validate if the user has access to the role

show role grant group <your_user_name>;

更多关于角色和权限的信息here

Impala：如何查询具有不同模式的多个镶木地板文件

Impala: How to query against multiple parquet files with different schemata

hadoop

impala

parquet

apache-spark-sql