R 根据来自另一个 table 的搜索字符串更新 table 列

Question

我正在尝试根据 table 中单元格 A 的值更新 table 中的单元格 B。为了过滤我要更新的行，我使用 grepl 将单元格 A 与来自 list/table/vector 或其他一些外部源的字符串列表进行比较。对于单元格 A 与搜索条件匹配的所有行，我想将单元格 B 更新为 "xxxx"。我需要对 table.

中的所有行执行此操作

到目前为止，我有这样的东西，其中 cat1 是某种列表，其中包含要搜索的字符串。

for (x in 1:length(cat1)){ 
  data %<>% mutate(Cat = ifelse(grepl(cat1[i],ItemName),"xxx",Cat))
}

我愿意接受任何更好的方法来完成此任务。我已经尝试使用数据帧进行循环，并且愿意接受 data.table 解决方案。

谢谢。

Answer 1

使用以下代码假设您有一个名为 "data" 的数据框，其中包含列 "A" 和 "B" 并且 "cat1" 是所需字符串的向量，如上所述

library(data.table)
setDT(data)
data[A %in% cat1,B:="XXXX"]

Answer 2

为了避免循环，您可以使用 | 折叠字符向量，然后将其用作 grepl 中的单个模式，例如您可以尝试：

cat1_collapsed <- paste(cat1, collapse = "|")
data %>% mutate(Cat = ifelse(grepl(cat1_collapsed, ItemName),"xxx", Cat))

或使用 data.table（当然是基数 R）的等价物。

R 根据来自另一个 table 的搜索字符串更新 table 列

R update table column based on search string from another table

r

dataframe

dplyr

data.table