R iGraph：如何从图中获取加权邻接矩阵？
R iGraph: How to get weighted adjacency matrix from a graph?
虽然有一些关于从邻接矩阵创建图形的问题，但我没有找到太多关于提取 weighted来自加权图的邻接矩阵。
假设我有下图：
library(igraph)
nodes <- data.frame(name=c("a","b", "c", "d", "f", "g"))
col1 <- c("a", "g", "f","f", "d","c")
col2 <- c("b", "f","c","d","a","a")
weight <- c(1,4,2,6,2,3)
edges <- cbind.data.frame(col1,col2,weight)
g <- graph.data.frame(edges, directed=F, vertices=nodes)
E(g)$weight <- weight
如何得到图g的加权邻接矩阵？
看起来实际上有很多方法可以做到这一点。
也许很明显，第一种方法是仔细查看 as_adjacency_matrix() 的 documentation 并使用 attr 选项：
as_adjacency_matrix(g,attr = "weight",sparse = T)
6 x 6 sparse Matrix of class "dgCMatrix"
a b c d f g
a . 1 3 2 . .
b 1 . . . . .
c 3 . . . 2 .
d 2 . . . 6 .
f . . 2 6 . 4
g . . . . 4 .
但也可以输入
get.adjacency(g,attr = "weight",sparse = T)
或者只是
g[]
6 x 6 sparse Matrix of class "dgCMatrix"
a b c d f g
a . 1 3 2 . .
b 1 . . . . .
c 3 . . . 2 .
d 2 . . . 6 .
f . . 2 6 . 4
g . . . . 4 .
即使我不确定最后一个选项的有效性范围。
虽然有一些关于从邻接矩阵创建图形的问题，但我没有找到太多关于提取 weighted来自加权图的邻接矩阵。
假设我有下图：
library(igraph)
nodes <- data.frame(name=c("a","b", "c", "d", "f", "g"))
col1 <- c("a", "g", "f","f", "d","c")
col2 <- c("b", "f","c","d","a","a")
weight <- c(1,4,2,6,2,3)
edges <- cbind.data.frame(col1,col2,weight)
g <- graph.data.frame(edges, directed=F, vertices=nodes)
E(g)$weight <- weight
如何得到图g的加权邻接矩阵？
看起来实际上有很多方法可以做到这一点。
也许很明显，第一种方法是仔细查看 as_adjacency_matrix() 的 documentation 并使用 attr 选项：
as_adjacency_matrix(g,attr = "weight",sparse = T)
6 x 6 sparse Matrix of class "dgCMatrix"
a b c d f g
a . 1 3 2 . .
b 1 . . . . .
c 3 . . . 2 .
d 2 . . . 6 .
f . . 2 6 . 4
g . . . . 4 .
但也可以输入
get.adjacency(g,attr = "weight",sparse = T)
或者只是
g[]
6 x 6 sparse Matrix of class "dgCMatrix"
a b c d f g
a . 1 3 2 . .
b 1 . . . . .
c 3 . . . 2 .
d 2 . . . 6 .
f . . 2 6 . 4
g . . . . 4 .
即使我不确定最后一个选项的有效性范围。