Purrr::map_df() 删除 NULL 行

Question

使用purrr::map_df()时，我偶尔会传入一个数据框列表，其中有些项目是NULL。当我这样做时，map_df() returns 一个数据框的行数比原始列表少。

我假设发生的事情是 map_df() 调用 dplyr::bind_rows() 而忽略了 NULL 值。但是，我不确定如何识别有问题的行。

这是一个例子：

library(purrr)

problemlist  <- list(NULL, NULL, structure(list(bounds = structure(list(northeast = structure(list(
    lat = 41.49, lng = -71.46), .Names = c("lat", "lng"
), class = "data.frame", row.names = 1L), southwest = structure(list(
    lat = 41.49, lng = -71.46), .Names = c("lat", "lng"
), class = "data.frame", row.names = 1L)), .Names = c("northeast", 
"southwest"), class = "data.frame", row.names = 1L), location = structure(list(
    lat = 41.49, lng = -71.46), .Names = c("lat", "lng"
), class = "data.frame", row.names = 1L), location_type = "ROOFTOP", 
    viewport = structure(list(northeast = structure(list(lat = 41.49, 
        lng = -71.46), .Names = c("lat", "lng"), class = "data.frame", row.names = 1L), 
        southwest = structure(list(lat = 41.49, lng = -71.46), .Names = c("lat", 
        "lng"), class = "data.frame", row.names = 1L)), .Names = c("northeast", 
    "southwest"), class = "data.frame", row.names = 1L)), .Names = c("bounds", 
"location", "location_type", "viewport"), class = "data.frame", row.names = 1L))

# what actually happens
map_df(problemlist, 'location')

#     lat    lng
# 1 41.49 -71.46


# desired result
map_df_with_Null_handling(problemlist, 'location') 

#     lat    lng
# 1    NA     NA
# 2    NA     NA
# 3 41.49 -71.46

我考虑过将我的 location 访问器包装在 purrr 的一个错误处理函数中（例如 safely() 或 possibly()），但这并不是我运行陷入错误——我只是没有得到想要的结果。

用 map_df() 处理 NULL 值的最佳方法是什么？

Answer 1

您可以对任何 map*() 函数使用（截至目前未记录的）.null 参数来告诉函数遇到 NULL 值时该做什么:

map_df(problemlist, 'location', .null = data_frame(lat = NA, lng = NA) )

#     lat    lng
# 1    NA     NA
# 2    NA     NA
# 3 41.49 -71.46

Purrr::map_df() 删除 NULL 行

Purrr::map_df() drops NULL rows

r

purrr

tidyverse