过采样和上采样之间以及 SMOTE 和 over_sampling.SMOTE 之间的区别？

Question

这个问题有点偏执，因为 google 搜索结果被音频和傅立叶变换等混杂了。

1. 具体针对python，在数值数据方面，少数class的oversampling和upsampling有区别吗？

2. 我正在使用 imblearn oversample/upsample 少数 class。我目前正在使用

   from imblearn.over_sampling import SMOTE
   
   sm = SMOTE(random_state=12, ratio = 1.0)
   x_train_res, y_train_res = sm.fit_sample(X_train, y_train)
   

   但最近，我遇到了

   sm = over_sampling.SMOTE(random_state=12, ratio = 1.0)
   x_train_res, y_train_res = sm.fit_sample(X_train, y_train)
   

   有什么区别？

Answer 1

from imblearn.over_sampling import SMOTE

sm = SMOTE(random_state=12, ratio = 1.0)

和

import imblearn.over_sampling 

sm = over_sampling.SMOTE(random_state=12, ratio = 1.0)

完全相同。唯一的区别是您如何在代码中访问 SMOTE 函数。