如何创建与现有 data.frame 具有相同列名和类型的新 data.frame?
How do I create a new data.frame with the same column names and types as an existing data.frame?
我有一个现有的 data.frame 想要克隆,但没有其中的值。 IE。我希望新框架具有与现有框架相同的列名和类型。原始框架可能是 GB 量级,因此复制和删除数据似乎不是正确的做法,并且遍历现有列以将它们添加到新框架似乎也不是很 'R'做事方式。
如果您需要零行,请引用第零行:
iris[0,]
[1] Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
<0 rows> (or 0-length row.names)
sapply(iris[0,],class) # still has correct column classes
Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
"numeric" "numeric" "numeric" "numeric" "factor"
如果要NA数据,在原始数据的行域外引用:
iris[nrow(iris)+1:3,]
Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
NA NA NA NA NA <NA>
NA.1 NA NA NA NA <NA>
NA.2 NA NA NA NA <NA>
我有一个现有的 data.frame 想要克隆,但没有其中的值。 IE。我希望新框架具有与现有框架相同的列名和类型。原始框架可能是 GB 量级,因此复制和删除数据似乎不是正确的做法,并且遍历现有列以将它们添加到新框架似乎也不是很 'R'做事方式。
如果您需要零行,请引用第零行:
iris[0,]
[1] Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
<0 rows> (or 0-length row.names)
sapply(iris[0,],class) # still has correct column classes
Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
"numeric" "numeric" "numeric" "numeric" "factor"
如果要NA数据,在原始数据的行域外引用:
iris[nrow(iris)+1:3,]
Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
NA NA NA NA NA <NA>
NA.1 NA NA NA NA <NA>
NA.2 NA NA NA NA <NA>