Pandas read_sql 带占位符。 'Where cause' 一个错误

Question

这里是 MS Access database，它包含一个 table。我想将它读入 DataFrame。这里的问题是什么时候 "WHERE" is used it causes pyodbc.Error: ('07002', '[07002] [Microsoft][ODBC Microsoft Access Driver] 参数太少。预期为 1. (-3010) ( SQLExecDirectW)

import pyodbc #conda install -c anaconda pyodbc
import pandas as pd
import os
db_path=os.path.realpath("test01.accdb")
conn_str = (
    r"DRIVER={Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)};"
    f"DBQ={db_path};"
    )

#sql_str='''SELECT Table1.* FROM Table1''' # << this one works    
sql_str='''SELECT Table1.* FROM Table1 WHERE (((Table1.Column01)="DDD"))''' # << this one doesn't work

with pyodbc.connect(conn_str) as conn:    
    df=pd.read_sql(sql_str, conn)
print(df.head())

数据库：
Column01 Column02
AAA BBB
CCC DDD
УУУ ΓΓΓ

Answer 1

啊解决了。这是我的解决方案：

import pyodbc #conda install -c anaconda pyodbc
import pandas as pd
import os
db_path=os.path.realpath("test01.accdb")
conn_str = (
    r"DRIVER={Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)};"
    f"DBQ={db_path};"
    )
sql_str='''SELECT Table1.* FROM Table1 WHERE Table1.Column01=?'''

with pyodbc.connect(conn_str) as conn:    
    df=pd.read_sql(sql_str, conn, params=("CCC",))
print(df.head())

Answer 2

要回答您原来的问题，请尝试不带括号：

sql_str = '''SELECT Table1.* FROM Table1 WHERE Table1.Column01 = "DDD"'''

但是，如果您曾经使用过变量，最好使用占位符根据 WHERE 子句中的列类型来验证您的数据，并避免可能的 SQL 注入。祝你好运！

Pandas read_sql 带占位符。 'Where cause' 一个错误

Pandas read_sql with placeholders. 'Where cause' an error

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