Eigen::Tensor，如何从张量访问矩阵

Question

我有以下本征张量：

Eigen::Tensor<float, 3> m(3,10,10);

我想访问第一个矩阵。在 numpy 中我会这样做

m(0,:,:)

我如何在 Eigen 中做到这一点

Answer 1

您可以使用 .slice(...) 或 .chip(...) 访问张量的一部分。这样做是为了访问第一个矩阵，相当于 numpy m(0,:,:):

Eigen::Tensor<double,3> m(3,10,10);          //Initialize
m.setRandom();                               //Set random values 
std::array<long,3> offset = {0,0,0};         //Starting point
std::array<long,3> extent = {1,10,10};       //Finish point
std::array<long,2> shape2 = {10,10};         //Shape of desired rank-2 tensor (matrix)
std::cout <<  m.slice(offset, extent).reshape(shape2) << std::endl;  //Extract slice and reshape it into a 10x10 matrix.

如果您想要“第二个”矩阵，请改用 offset={1,0,0}，依此类推。

您可以找到 the most recent documentation here.

Eigen::Tensor，如何从张量访问矩阵

Eigen::Tensor, how to access matrix from Tensor

c++

eigen3

tensor