水平函数返回 NULL

Question

我希望这是一个简单的修复。每当我运行 levels(df) 时，我都会得到 NULL 输出。这并不特定于我的数据框，因为它发生在我使用的任何数据集中。我在想我的一个包裹可能有问题。有没有人运行对此感兴趣或知道修复方法？谢谢

Answer 1

您只能在因子向量上运行 levels，不能在数据框上。

下面的例子

> df <- data.frame(a = factor(c('a','b','c'), levels = c('a','b','c','d','e')),
+                  b = factor(c('a','b','c')), 
+                  c = factor(c('a','a','c')))
> levels(df)
NULL

要查看数据框中每一列的级别，您可以使用 lapply

> lapply(df, levels)
$a
[1] "a" "b" "c" "d" "e"

$b
[1] "a" "b" "c"

$c
[1] "a" "c"

如果您想要特定列的水平，您可以改为指定：

> levels(df[, 2])
[1] "a" "b" "c"

编辑：回答下面关于为什么 apply(df, 2, levels) returns NULL 的问题。

请注意 apply() 文档中的以下内容：

In all cases the result is coerced by as.vector to one of the basic vector types before the dimensions are set, so that (for example) factor results will be coerced to a character array.

当您尝试使用 class 并尝试一些其他功能时，您会看到此行为。

> apply(df, 2, levels)
NULL
> apply(df, 2, class)
          a           b           c 
"character" "character" "character" 
> apply(df, 2, function(i) levels(i))
NULL
> apply(df, 2, function(i) levels(factor(i)))
$`a`
[1] "a" "b" "c"

$b
[1] "a" "b" "c"

$c
[1] "a" "c"

请注意，即使我们可以强制 apply() 将列视为因子，我们也会丢失最初创建时为 df 设置的先验 ordering/levels（请参阅列`a`)。这是因为它已被强制转换为字符向量。

Answer 2

初始化dataframe时，在初始化中传递stringsAsFactors = T

例如。 dataFrame <- read.csv(file.choose(), stringsAsFactors=T)

这使得 R 将字符串值视为因子。希望对您有所帮助

水平函数返回 NULL

Levels function returning NULL

null

r

levels