使用 pyodbc 批量插入 SQL 服务器 table：找不到文件

Question

我知道以前有人问过这种问题，但仍然找不到我要找的答案。我正在将 csv 文件批量插入到 SQL 服务器 table 但我收到如下所示的错误：

我的代码：

df_output.to_csv('new_file_name.csv', sep=',', encoding='utf-8')
conn = pyodbc.connect(r'DRIVER={SQL Server}; PORT=1433; SERVER=Dev02; DATABASE=db;UID='';PWD='';')
curr = conn.cursor()
print("Inserting!")
curr.execute("""BULK INSERT STG_CONTACTABILITY_SCORE
               FROM 'C:\Users\kdalal\callerx_project\caller_x\new_file_name.csv'
               WITH
               (
                 CODEPAGE = 'ACP',
                 FIRSTROW = 2,
                 FIELDTERMINATOR = ',',
                 ROWTERMINATOR = '\n'
                 );""")
conn.commit()

错误：

pyodbc.ProgrammingError: ('42000', '[42000] [Microsoft][ODBC SQL Server Driver][SQL Server]Cannot bulk load because the file "C:\Users\kdalal\callerx_project\caller_x\new_file_name.csv" could not be opened. Operating system error code 3(The system cannot find the path specified.). (4861) (SQLExecDirectW)')

'new_file_name.csv' 在指定的路径中。我尝试将路径更改为 'new_file_name.csv' 因为它位于我所在的文件夹中运行脚本仍然抛出

file does not exists

你能告诉我我做错了什么吗？非常感谢。

Answer 1

BULK INSERT 语句在 SQL 服务器计算机上执行，因此文件路径必须可从该计算机访问。你得到 "The system cannot find the path specified" 因为路径

C:\Users\kdalal\callerx_project\caller_x\new_file_name.csv

是您的机器上的路径，而不是SQL服务器机器上的路径。

由于您将数据帧的内容转储到 CSV 文件，因此您可以简单地使用 df.to_sql 将内容直接推送到 SQL 服务器，而无需中间 CSV 文件。要提高性能，您可以告诉 SQLAlchemy 使用 pyodbc 的 fast_executemany 选项，如相关问题

中所述

使用 pyodbc 批量插入 SQL 服务器 table：找不到文件

BULK INSERT into SQL Server table using pyodbc: cannot find file

python

sql-server

pyodbc

python-3.x