ML Engine 训练选项 jobDir 已通过 --job-dir 选项传递给 python 模块

Question

Google Cloud ML Engine 参考说明训练参数 jobDir 将作为 --jobDir 命令行参数传递给 TensorFlow 程序。

但是，Cloud ML Engine 根据云日志记录通过 --job-dir 命令行参数传递路径。

预期的行为是什么？就个人而言，我更喜欢基于引用的行为（通过 --jobDir 选项传递）。我通常使用 tf.flags 模块来解析命令行选项，而 tf.flags 无法正确处理这种形式的选项（连字符分隔的选项）。

祝好，

Answer 1

本例中的文档不正确。我们会纠正它。 tf.flags 似乎通过将连字符转换为下划线来支持带连字符的参数：

>>> tf.flags.DEFINE_integer('--x-y', 10, '')
>>> def main(argv):
...   print tf.flags.FLAGS.x_y
... 
>>> tf.app.run()
10

ML Engine training option jobDir was passed to python module with --job-dir option