在循环中交换多维数组中的元素的正确方法是什么？

Question

我有一段代码运行通过 table 并且概率为 "pxover"，交换其中的一些元素。哪些元素应该交换，概率为 0.5。当找到两个元素时，该算法会进行交换。 evaluation_table阵型是这样的：

[[(x11,y11),(x12,y12), ... (x1el,y1el)],[(x21,y21),(x22,y22), ...,
  (x2el,y2el)], ... ,[(xpop1,ypop1),(xpop2,ypop2), ..., (xpopel,ypopel)]]

代码如下：

def crossover(evaluation_table, pop, no_of_elements, pxover):
    xover_positions = []
    chosen_count = 0
    for i in range(pop):
        x = uniform(0,1)
        if x<=pxover:
            chosen_count = chosen_count + 1
            if chosen_count % 2 == 0:
                for element in range(no_of_elements):
                    element_swap_prop = uniform(0, 1)
                    if element_swap_prop <= 0.5:
                        evaluation_table[i][element], evaluation_table[j][element] = evaluation_table[j][element], evaluation_table[i][element]
            else:
                j = i
        xover_positions.append(evaluation_table[i])

但是，代码没有正确交换所有元素。一些元素被正确交换，而另一些元素与正确的索引 "el" 但错误的索引 "pop" 交换。

例如 (x11,y11) 应该与 (x31,y31) 交换，但只有第一个替换第二个，而第一个替换 (xk1,xk2) 的 k 大于 3 .

我做了一些研究并应用了这个答案：

无法交换列表中的元素，Python

但同样的问题仍然存在。

另外，一些根本不应该改变值的元素，从随机位置获取元素！

编辑：我运行将我的代码放入调试器中并按交换顺序计算出：

 evaluation_table[i][element], evaluation_table[j][element] = evaluation_table[j][element], evaluation_table[i][element]

它不仅会随机交换i和j的内容，还会随机交换一两个以上的内容。怎么回事？

Answer 1

正如我所想，它与 table 单元格之间的引用有关。有趣的是，当我深度复制 table 时，同样的问题仍然存在。我为解决此问题所做的是分别对每个行进行深度复制。所以，我post这里的解决方案：

xover_positions = []
for i in range(pop):
    xover_positions.append(deepcopy(evaluation_table[i]))

然后使用 "xover_positions" table 进行交换。上一个函数的 table 的行之间似乎存在关系，所以这就解决了。

在循环中交换多维数组中的元素的正确方法是什么？

What is the correct way to swap elements in multidiamensional arrays in loops?

python

swap

loops

multidimensional-array