Dlib MLP 中的偏置节点？
Bias nodes in Dlib MLP?
我在 Dlib 中创建了一个多层感知器网络：
mlp::kernel_1a_c net(2,5);
这在输入层有 2 个节点，在第一个隐藏层有 5 个节点。该网络是否已经包含偏置节点？还是我必须自己添加？
它已经有偏置节点了。
但是，我应该指出 dlib::mlp class 太旧太糟糕了。我是作为 dlib 的作者这么说的。如果使用 dlib 中更现代的机器学习工具之一，比如 SVM，你会过得更好。或者，如果你真的想使用某种深度学习工具，请使用 dlib 中的 modern deep learning API。
我在 Dlib 中创建了一个多层感知器网络：
mlp::kernel_1a_c net(2,5);
这在输入层有 2 个节点，在第一个隐藏层有 5 个节点。该网络是否已经包含偏置节点？还是我必须自己添加？
它已经有偏置节点了。
但是，我应该指出 dlib::mlp class 太旧太糟糕了。我是作为 dlib 的作者这么说的。如果使用 dlib 中更现代的机器学习工具之一，比如 SVM，你会过得更好。或者，如果你真的想使用某种深度学习工具，请使用 dlib 中的 modern deep learning API。