寻找图像中的质心

Question

这是我的图片：

我想找到这张图片的重心。我可以通过绘制两条垂直线来找到质心的大致位置，如下图所示：

我想使用python中的图像处理工具找到它。我对 python (scikit-image) 的图像处理库有一点经验，但是，我不确定这个库是否可以帮助找到我图像中的质心。我想知道是否有人可以帮助我做到这一点。如果可以使用 python 中的任何其他库在我的图像中找到质心，我会很高兴。预先感谢您的帮助！

Answer 1

您需要了解 Image Moments。

Here 有一个关于如何将它与 opencv 和 python

一起使用的教程

Answer 2

skimage.measure.regionprops 会为所欲为。这是一个例子：

import imageio as iio
from skimage import filters
from skimage.color import rgb2gray  # only needed for incorrectly saved images
from skimage.measure import regionprops

image = rgb2gray(iio.imread('eyeball.png'))
threshold_value = filters.threshold_otsu(image)
labeled_foreground = (image > threshold_value).astype(int)
properties = regionprops(labeled_foreground, image)
center_of_mass = properties[0].centroid
weighted_center_of_mass = properties[0].weighted_centroid

print(center_of_mass)

在我的机器上和你的示例图像中，我得到 (228.48663375508113, 200.85290046969845)。

我们可以拍出漂亮的照片：

import matplotlib.pyplot as plt
from skimage.color import label2rgb

colorized = label2rgb(labeled_foreground, image, colors=['black', 'red'], alpha=0.1)
fig, ax = plt.subplots()
ax.imshow(colorized)
# Note the inverted coordinates because plt uses (x, y) while NumPy uses (row, column)
ax.scatter(center_of_mass[1], center_of_mass[0], s=160, c='C0', marker='+')
plt.show()

这给了我这个输出：

您会注意到有一些您可能不想要的前景，例如图片的右下角。这是一个完全不同的答案，但您可以查看 scipy.ndimage.label、skimage.morphology.remove_small_objects，更一般地查看 skimage.segmentation。

Answer 3

您可以使用 scipy.ndimage.center_of_mass 函数找到物体的质心。

例如使用本题图片：

wget https://i.stack.imgur.com/ffDLD.jpg

import matplotlib.image as mpimg
import scipy.ndimage as ndi

img = mpimg.imread('ffDLD.jpg')
img = img.mean(axis=-1).astype('int')  # in grayscale

cy, cx = ndi.center_of_mass(img)

print(cy, cx)

228.75223713169711 197.40991592129836

寻找图像中的质心

Finding the center of mass in an image

python

image-processing

scikit-image