本征：将每一行除以最后一行

Question

在使用 Eigen 的 rowwise 操作时，我无法完全理解它的语法...

我有一个特征矩阵，我想将每一行除以最后一行。所以如果我们从矩阵开始

r = [ 0, 1
      2, 3 
      4, 5 ]

然后在这个转换之后，我想要

r = [  0, .2
      .5, .6
       1,  1 ]

最好操作就地发生，覆盖r。此外，我不会使用最后一行中的值，因此转换后最后一行是否为 1 并不重要。

以下是我尝试过但无法编译的一些语法：

r.rowwise() = (r.array().rowwise() / r.bottomRows(1).array()).eval();
r.rowwise() = (r.rowwise().array() / r.bottomRows(1).array()).eval();
r.rowwise() /= r.bottomRows(1).array();
r = r.rowwise().cwiseQuotient(rrr);

这个普通的旧 for 循环版本有效

int last_row = r.rows() - 1;
for (int row = 0; row < last_row; ++row) {
    r.row(row).array() /= r.row(last_row).array();
}

然而，无论我走到哪里，人们都在提倡使用 rowwise 或 colwise 操作。我无法使它与该语法一起使用。我想使用 rowwise 运算符执行的操作是否有简洁明了的形式？

Answer 1

当然，我发帖后终于找到了正确的语法...

int last_row = r.rows() - 1;
r.array().rowwise() /= r.row(last_row).array();

由于某些原因，这里使用bottomRows会导致编译错误。即以下不编译

r.array().rowwise() /= r.bottomRows(1).array();

Answer 2

要完成 self-answer，如果您不需要最后一行，可以使用 hnormalized:

result = r.colwise().hnormalized()

并且使用 Eigen 主干你还可以写：

using namespace Eigen::placeholders::last;
r.array().rowwise() /= r.row(last).array();

本征：将每一行除以最后一行

Eigen: Divide each row by last row

c++

eigen

eigen3