按条件筛选 pandas
Filtering in pandas by condition
我有一个数据框示例，如下所示。第一行是 header.
a b c d e
x 1 10 4 asd
y 3 12 5 aqe
z 4 14 6 rty
t 6 12 4 abd
v 7 4 8 yul
我想通过按最小值过滤 d 列来查找列成员。我尝试了排序和 select 0. 元素，但列可能有 2 个最小值，就像示例中的那样。
输出应为 "x" 和 "t"
有什么建议吗？
对 select 列 a 使用 boolean indexing with loc，最后转换为 list:
L = df.loc[df['d'] == df['d'].min(), 'a'].tolist()
print (L)
['x', 't']
详情:
print (df['d'] == df['d'].min())
0 True
1 False
2 False
3 True
4 False
Name: d, dtype: bool
我有一个数据框示例，如下所示。第一行是 header.
a b c d e
x 1 10 4 asd
y 3 12 5 aqe
z 4 14 6 rty
t 6 12 4 abd
v 7 4 8 yul
我想通过按最小值过滤 d 列来查找列成员。我尝试了排序和 select 0. 元素，但列可能有 2 个最小值，就像示例中的那样。
输出应为 "x" 和 "t"
有什么建议吗？
对 select 列 a 使用 boolean indexing with loc，最后转换为 list:
L = df.loc[df['d'] == df['d'].min(), 'a'].tolist()
print (L)
['x', 't']
详情:
print (df['d'] == df['d'].min())
0 True
1 False
2 False
3 True
4 False
Name: d, dtype: bool