一组图像的每个像素的中值

Question

我想计算一组图像中每个像素的中值或"video"。但是，当 MATLAB 开始计算时，它会花费很长时间并随机结束并出现索引错误。为什么？

这是代码：

V = VideoReader('hall_monitor.avi');

info = get(V);

M = info.Width;  
N = info.Height;  

nb_frames_bk = 5;

v_pixel = zeros([nb_frames_bk 3]);

IB=zeros([M N 3],'double');

for i=1:M
    for j=1:N          
        for k=1:nb_frames_bk
             frm=read(V,k);
             v_pixel(k,:)=frm(i,j,:);
        end
      IB(i,j,:)=median(v_pixel(:,:));
    end
end


IB=uint8(IB);

imshow(IB);

Answer 1

此代码可以受益于大量重构。一方面，你是 re-reading 帧，你可以只读取一次，存储它们并在完成后使用它们。

其次，遍历所有像素来计算中位数会非常慢。从代码中的外观来看，对于前 nb_frames_bk 帧上的每个空间位置，您收集这些帧内的所有 RGB 值并计算 RGB 值的中值。

另请注意，由于您错误地定义了输出矩阵，因此出现维度超出错误。您将其定义为 M x N，其中 M 是宽度，N 是高度。这个需要换。请记住，矩阵首先被定义为 height，其次是 width。但是，这对于我要正确实施它的建议是不必要的。

不是一次读取一个帧，而是指定一个范围帧。这样，您将获得一个 4D 矩阵，其中前三个维度引用图像，第四个维度表示帧编号。然后，您可以在第四维中取中值以找到所有帧的中值 RGB 值。

换句话说，只需这样做：

V = VideoReader('hall_monitor.avi');

nb_frames_bk = 5;

frms = read(V, [1 nb_frames_bk]);
IB = median(frms, 4);

imshow(IB);

这要好得多，而且保证速度更快。您也不需要获取每个帧的宽度和高度，因为不再需要它，因为我们不再循环遍历每个像素。

一组图像的每个像素的中值

Median of each pixel of a set of images

video

matlab

image

image-processing

median