对 TimeStamp 值的 Scala 操作

Question

我在时间戳中有输入，基于某些条件我需要使用 scala 编程减去 1 秒或减去 3 个月

输入：

val date :String = "2017-10-31T23:59:59.000"

输出：

减去 1 秒

val lessOneSec = "2017-10-31T23:59:58.000"

负 3 个月

val less3Mon   = "2017-07-31T23:59:58.000"

如何将字符串值转换为时间戳，并在scala编程中进行减号之类的操作？

Answer 1

查看 jodatime 库。它具有从时间戳中减去秒数或月数所需的所有 API

http://www.joda.org/joda-time/

sbt 依赖

"joda-time" % "joda-time" % "2.9.9"

Answer 2

我假设您正在使用 Dataframes，因为您有 spark-dataframe 标签。

您可以使用 SQL INTERVAL 来减少时间，但是您的列应该是 timestamp 格式：

df.show(false)
+-----------------------+
|ts                     |
+-----------------------+
|2017-10-31T23:59:59.000|
+-----------------------+

import org.apache.spark.sql.functions._

df.withColumn("minus1Sec" , date_format($"ts".cast("timestamp") - expr("interval 1 second") , "yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSS") )
  .withColumn("minus3Mon" , date_format($"ts".cast("timestamp") - expr("interval 3 month ") , "yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSS") )
  .show(false)

+-----------------------+-----------------------+-----------------------+
|ts                     |minus1Sec              |minus3Mon              |
+-----------------------+-----------------------+-----------------------+
|2017-10-31T23:59:59.000|2017-10-31T23:59:58.000|2017-07-31T23:59:59.000|
+-----------------------+-----------------------+-----------------------+

Answer 3

试试下面的代码

val yourDate = "2017-10-31T23:59:59.000"
val formater = DateTimeFormat.forPattern("yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSS")
val date = LocalDateTime.parse(yourDate, formater)
println(date.minusSeconds(1).toString(formater))
println(date.minusMonths(3).toString(formater))

Output

2017-10-31T23:59:58.000
2017-07-31T23:59:59.000

对 TimeStamp 值的 Scala 操作

Scala Operation on TimeStamp values

scala

apache-spark

spark-dataframe