如何根据颜色值对彩色图像进行聚类?
How to cluster color images based on color value?
我正在尝试将表面的样本彩色图像聚类到用户定义的已知数量的聚类中。
我知道由于照明伪影导致的强度变化令人不安。
有谁知道用已知数量的聚类实现这种聚类的稳健强度不变算法吗?
补充:
我正在使用 matlab。
到目前为止我发现的线索是使用 HSV
和 CIE Lab
颜色空间。
有几种颜色模型可以将颜色与强度信息分开。
选择一个并使用它。
Matlab 支持几种转换:
RGB->YIO
RGB->HSV
RGB->YCbCr
...
https://de.mathworks.com/help/images/understanding-color-spaces-and-color-space-conversion.html
我正在尝试将表面的样本彩色图像聚类到用户定义的已知数量的聚类中。 我知道由于照明伪影导致的强度变化令人不安。 有谁知道用已知数量的聚类实现这种聚类的稳健强度不变算法吗?
补充:
我正在使用 matlab。
到目前为止我发现的线索是使用 HSV
和 CIE Lab
颜色空间。
有几种颜色模型可以将颜色与强度信息分开。 选择一个并使用它。
Matlab 支持几种转换:
RGB->YIO
RGB->HSV
RGB->YCbCr
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https://de.mathworks.com/help/images/understanding-color-spaces-and-color-space-conversion.html