如何缩放相对于特定点作为原点而不是原点（0,0）的点？

Question

我有缩放因子 sf=[0.5,0.75,0.85,1,1.25,1.5,1.75,2]，我想通过相对于 center_point=[89, 121]（图中的红点）缩放来计算点 e=[70, 140]（蓝线）的坐标图片）在 python 中。

scaled_point_x = e[0] * sf[0]
scaled_point_y = e[1] * sf[0]
ee=[scaled_point_x,scaled_point_y]  # yellow color line in the figure

加上中心点坐标平移到红点（中心点）后，得到的是黑线，不正确

new=[scaled_point_x+center_point[0],scaled_point_y+center_point[1]]

我该如何解决这个问题？我哪里做错了？

Answer 1

与其说这是一道编程题，不如说这是一道数学题。相对于中心点 cp、

按因子 f 缩放点 e

new_e = f*(e-cp)+cp

即您缩放点和中心点之间的差异向量，然后将其平移回中心。

Answer 2

此类问题可能会在计算机图形学书籍的第 2 章中解决。

试试这个，

将 center_point 转换为原点，即从点
缩放点，即乘以 sf
将 center_point 翻译到原始位置，即添加 center_point 到点

这里有一些 python

scaled_pts = []
for s in sf:
    tr_pointx, tr_pointy = e[0]-center_point[0], e[1]-center_point[1]
    sc_pointx, sc_pointy = tr_pointx * s, tr_pointy * s
    scaled_pt = [sc_pointx + center_point[0], sc_pointy + center_point[1]]
    # draw the pt  
    scaled_pts.append(scaled_pt)

如何缩放相对于特定点作为原点而不是原点（0,0）的点？

How to scale a point relative to a specific point as origin, instead of origin (0,0)?

python

image-processing

matplotlib

draw