R data.table 查找当前行与上一行之间的滞后

Question

> tempDT <- data.table(colA = c("E","E","A","A","E","A","E")
+                      , lags = c(NA,1,1,2,3,1,2))
> tempDT
   colA lags
1:    E   NA
2:    E    1
3:    A    1
4:    A    2
5:    E    3
6:    A    1
7:    E    2

我有第 colA 列，需要找出当前行和前一行 colA == "E".

之间的滞后

注意：如果我们能找到 colA == "E" 的前一行的行引用，那么我们就可以计算滞后。但是，我不知道如何实现。

Answer 1

1)定义lastEpos给定ireturns最后E在第一个[=中的位置16=] 行并将其应用于每个行号：

lastEpos <- function(i) tail(which(tempDT$colA[1:i] == "E"), 1)
tempDT[, lags := .I - shift(sapply(.I, lastEpos))]

这里有一些变化：

2) i-1 在这个变化中 lastEpos returns 最后 E 在第一个 i-1 中的位置] 行而不是 i:

lastEpos <- function(i) tail(c(NA, which(tempDT$colA[seq_len(i-1)] == "E")), 1)
tempDT[, lags := .I - sapply(.I, lastEpos)]

3) Position 类似于 (2) 但使用 Position:

lastEpos <- function(i) Position(c, tempDT$colA[seq_len(i-1)] == "E", right = TRUE)
tempDT[, lags := .I - sapply(.I, lastEpos)]

4) 滚动应用

library(zoo)
w <- lapply(1:nrow(tempDT), function(i) -rev(seq_len(i-1)))
tempDT[, lags := .I - rollapply(colA == "E", w, Position, f = c, right = TRUE)]

5) sqldf

library(sqldf)

sqldf("select a.colA, a.rowid - b.rowid lags
       from tempDT a left join tempDT b
       on b.rowid < a.rowid and b.colA = 'E'
       group by a.rowid")

R data.table 查找当前行与上一行之间的滞后

R data.table find lags between current row to previous row

row

r

shift

lag

data.table