线程：在T周期内完成N个任务
Threading: Complete N tasks in period T
Objective：我有 n 个任务要在 t[=36= 期间完成]（比如 180 秒）每个任务需要 ~ 2 秒才能完成。任务必须在 t.
期间均匀分布
设置：我正在使用一个 Mininet 环境，它使用 lightweight virtualization 到 运行 Linux 主机。在我的设置中，我有 10 个主机。每个任务都与一个主机相关联（随机选择）。
到目前为止我所做的是，我已经将任务分配给 10 个主机（根据它们的关联）并在后台调度它们 random_sleep（小于 t ) 无需等待它们完成。
$ sleep random_duration && do_task &
但是，当 n 很大时 (> 2000)，这会导致超过最大用户进程数。
或者，我想到了为每个主机创建一个线程，在前台一个一个的调度任务（上一个结束后开始下一个）。但是，在这种方法中，我不能保证 n 个任务可以在 t.
内完成
解决这个问题的可扩展方法是什么？
假设您可以通过某种方式跟踪 运行 任务的数量，那么我看到了一个解决方案。访问或 hard-code MAX_PROCESSES 限制。将所有进程放入一个队列（或任何集合）中。如果n < MAX_PROCESSES（剩下一些用于正常的系统工作），那么你已经知道如何处理这些工作了。
其中 n 太大，则仍然计算调度间隔 time_allowed * processor_count / n，但仅调度前 MAX_PROCESSES * ratio 个任务，对于某些 ratio < 1.0。在处理器之间平均分配它们。随着流程完成（可能是当一半的计划完成时），然后安排另一批任务，始终保持活动任务的数量略多于 processor_count（在您的示例中为 10），但低于 MAX_PROCESSES.
这能解决您的问题吗？
Objective：我有 n 个任务要在 t[=36= 期间完成]（比如 180 秒）每个任务需要 ~ 2 秒才能完成。任务必须在 t.
期间均匀分布设置：我正在使用一个 Mininet 环境，它使用 lightweight virtualization 到 运行 Linux 主机。在我的设置中，我有 10 个主机。每个任务都与一个主机相关联（随机选择）。
到目前为止我所做的是，我已经将任务分配给 10 个主机（根据它们的关联）并在后台调度它们 random_sleep（小于 t ) 无需等待它们完成。
$ sleep random_duration && do_task &
但是，当 n 很大时 (> 2000)，这会导致超过最大用户进程数。
或者，我想到了为每个主机创建一个线程，在前台一个一个的调度任务（上一个结束后开始下一个）。但是，在这种方法中，我不能保证 n 个任务可以在 t.
内完成解决这个问题的可扩展方法是什么？
假设您可以通过某种方式跟踪 运行 任务的数量，那么我看到了一个解决方案。访问或 hard-code MAX_PROCESSES 限制。将所有进程放入一个队列（或任何集合）中。如果n < MAX_PROCESSES（剩下一些用于正常的系统工作），那么你已经知道如何处理这些工作了。
其中 n 太大，则仍然计算调度间隔 time_allowed * processor_count / n，但仅调度前 MAX_PROCESSES * ratio 个任务，对于某些 ratio < 1.0。在处理器之间平均分配它们。随着流程完成（可能是当一半的计划完成时），然后安排另一批任务，始终保持活动任务的数量略多于 processor_count（在您的示例中为 10），但低于 MAX_PROCESSES.
这能解决您的问题吗？