处理星期几

Question

我有带日期的数据，但我想在时间方面做更多的事情。我创建了一个函数，可以在我选择时操纵周开始，即 0 表示星期三而不是星期日。它还将每月标签添加到我的数据框中：

def date_manipulate(df,startday):
    df['Month']=df.index.strftime("%B")
    df['DOW']=df.index.strftime("%A")
    week = {}
    default_week =['Sunday', 'Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', 'Saturday']
    temp_week = default_week[startday:] + default_week[0:startday]
    for index, day in enumerate(temp_week):
        week[day] = index
    df.replace({"DOW":week},inplace=True)
    return df

然后我使用 groupby 对年和周进行汇总。

def data_agg(df,name):
    df_monthly=df.groupby([(df['name']),(df.index.year),(df['Month']),(df.index.week),(df['DOW']),(df.index)],sort=True)
    df_monthly=cal_columns(df_monthly)
    df_monthly.index.names=['Name','Year','Month','Week','Day of Week','date']
    df_monthly.to_csv('data/{}_Aggregate.csv'.format(name))

这很好，除了一周不考虑星期三到星期二现在是 7 天的一周而不是星期天到星期六。我想解决这个问题会做一个从 0 到 6 的 7 天循环。但这会产生一个不同的问题，如果数据没有经过整周，即只有星期三、星期四、星期五和下一个星期三数据丢失，则没有关于本周结束或下周开始的明确标识符。我觉得我现在处于逻辑沉没状态。真的需要一些了解，谢谢。

因此，我要说明的示例与此类似

Week  day of the week  randdata
1         Wednesday       1
1         Thursday        3
1         Friday          4 
2         Wednesday       1 
2         Saturday        5
2         Sunday          6
3         Thursday        6
3         Friday          7

在编辑的过程中，我突然灵光一现。

从星期三开始，按日期开始连续计算天数，如果日期之间有差距，则开始新的一周，否则下周三为新一周的开始。

Answer 1

I created a function that would manipulate the week to start whenever I choose, ie 0 would be Wednesday instead of Sunday.

您可以使用 DatetimeIndex.dayofweek（或 Series.dt.dayofweek）更有效地执行此操作，在调用此属性之前应用偏移量：

The day of the week with Monday=0, Sunday=6

>>> import pandas as pd

>>> days = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday',
            'Thursday', 'Friday', 'Saturday', 'Sunday']

>>> def custom_dayofweek(ser, startday='Monday'):
       # Use enumerate/reversed dict if you really want
       #     to optimize speed
       offset = days.index(startday)
       if isinstance(ser, pd.Series):
           # otherwise: assume DatetimeIndex
           ser = ser.dt
       return (ser - offset).dayofweek

>>> rng = pd.date_range('1/1/2011', periods=72)

>>> custom_dayofweek(rng, startday='Sunday')
Int64Index([6, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 0, 1,
            ...
            5, 6, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 0],
           dtype='int64', length=72)

您可以测试是否正确排列：

>>> rng.weekday_name
Index(['Saturday', 'Sunday', 'Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday',
       'Friday', 'Saturday', 'Sunday', 'Monday',
       ...
       'Friday', 'Saturday', 'Sunday', 'Monday', 'Tuesday', 'Wednesday',
       'Thursday', 'Friday', 'Saturday', 'Sunday'],
      dtype='object', length=72)

>>> custom_dayofweek(rng, 'Wednesday')
Int64Index([3, 4, 5, 6, 0, 1, 2, 3, 4, 5,
            ...
            2, 3, 4, 5, 6, 0, 1, 2, 3, 4],
           dtype='int64', length=72)

Answer 2

如上面的评论所述，我更关心将正确的周数应用于数据。我能够使用以下代码解决它。逻辑如下。 1）首先将日期索引转换为序号 2）使用序数来计算一周的开始和结束日期，知道 7 天总是固定的。 3) 将周数分配给数据

offset=list(week.values())[df['DOW'][0]]
startdate=df['temp_date'][0]-(offset)
enddate=startdate+6
week=1
df['week']=0
for counter, day in enumerate (df['temp_date']):
    #if df.loc[counter, 'merchant_name']==current_merchant:
    if df['merchant_name'][counter]==current_merchant:
        if(df['temp_date'][counter])<=enddate:
            df['week'][counter]=week
        else:
            enddate+=7
            week+=1
            df['week'][counter]=week
    else:
        current_merchant=df['merchant_name'][counter]
        startdate=df['temp_date'][counter]-(offset)
        enddate=startdate+6
        week=1
        df['week'][counter]=week

处理星期几

Manipulate day-of-week number

python

python-3.x

python-datetime

pandas