数学运算符区别 *= 或 +=

Question

我在使用运算符时发现了一件奇怪的事情，例如*= 或 +=

代码：

aa = Variable(torch.FloatTensor([[1,2],[3,4]]))
bb = aa
bb = bb*2
print(bb)
print(aa)

cc = Variable(torch.FloatTensor([[1,2],[3,4]]))
dd = cc
dd *= 2
print(cc)
print(dd)

结果如下：

Variable containing:
 2  4
 6  8
[torch.FloatTensor of size 2x2]

Variable containing:
 1  2
 3  4
[torch.FloatTensor of size 2x2]

Variable containing:
 2  4
 6  8
[torch.FloatTensor of size 2x2]

Variable containing:
 2  4
 6  8
[torch.FloatTensor of size 2x2]

如你所见，当我使用bb=bb*2时，aa并没有受到影响。但是，如果使用 dd *= 2，cc 似乎指向（共享）与 cc 相同的地址，它会被更改。

他们各自的前一行是相同的，例如bb = aa 和 dd = cc。似乎 *= 运算符将原始深拷贝更改为浅拷贝，并且更改是在复制行本身之后进行的。

我想知道这是否是一个错误。如果是，这很重要，因为它会影响基本的数学运算。通常，我认为只需使用内置的操作功能，例如torch.add() 是一个很好的解决方案。

OS: Mac OS X
PyTorch version: 3.0
How you installed PyTorch (conda, pip, source): conda
Python version: 3.6
CUDA/cuDNN version: None
GPU models and configuration: None

*-------------------------------------

我明白dd *= 2是就地乘法，但是dd的值怎么转成cc？但是如果我使用 dd = dd * 2，新值不会转移到 cc？上一行没有区别：dd = cc和bb =aa。顺便说一句，在 python（不是 pytorch 变量或张量）中，dd *= 2 和 dd = dd * 2 都不会影响 cc 值。

Answer 1

当您执行 dd = cc 时，dd 和 cc 现在都是对同一对象的引用（bb = aa 也是如此）。未复制任何内容！

当您执行 bb = bb * 2 时，* 运算符会创建一个新对象，并且 bb 现在会引用该对象。没有更改现有对象。

当您执行 dd *= 2 时，dd 引用的对象（以及 cc 也引用的对象）被更改。

所以不同之处在于 * 创建了一个新对象，而 = 使变量引用了一个新对象（而不是以任何方式更改对象），而 *=更改对象。

可能 counter-intuitive x *= y 的行为与 x = x * y 不同，但这些是语言的语义，不是错误。

Answer 2

重复您的测试，但另外打印您的对象的 ID：

aa = Variable(torch.FloatTensor([[1,2],[3,4]]))
bb = aa
bb = bb*2
print(bb , id(bb))
print(aa , id(aa))

cc = Variable(torch.FloatTensor([[1,2],[3,4]]))
dd = cc
dd *= 2
print(cc, id(cc))
print(dd, id(dd))

这应该让您了解会发生什么。

我没有手电筒，但普通列表也有类似的做法：

aa = [1,2,3,4]
bb = aa
bb = bb*2
print(bb, id(bb))
print(aa, id(aa))

cc =[1,2,3,4]
dd = cc
dd *= 2
print(cc, id(cc))
print(dd, id(dd))

普通列表的输出（没有火花）：

([1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4], 140432043987888)  # bb  different ids
([1, 2, 3, 4], 140432043930400)              # aa  different ids  
([1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4], 140432043916032)  # cc  same id, same object
([1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4], 140432043916032)  # dd  same id, same object

数学运算符区别 *= 或 +=

math operator difference *= or +=

python

pytorch