Tensorflow Domain Adaptation 如何同时使用两个 Bazel 命令？

Question

我正在用 tensorflow 训练神经网络。为此，我使用 bazel 运行命令从 https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/domain_adaptation 中运行使用 PixelDA 模型。

bazel run domain_adaptation/pixel_domain_adaptation:pixelda_train -- --dataset_dir $DSN_DATA_DIR --source_dataset mnist --target_dataset mnist_m
bazel run domain_adaptation/pixel_domain_adaptation:pixelda_eval -- --dataset_dir $DSN_DATA_DIR --source_dataset mnist --target_dataset mnist_m --target_split_name test

但我可以训练模型或进行评估。两者不能同时。即使我在另一台计算机上通过 ssh 执行这两个过程（所以我排除了 GPU 问题）

当我有一个运行ning 训练过程，然后开始评估过程时，训练终止并显示此错误消息

Server terminated abruptly error code: 14, error message: '', log file: '/home/.../.cache/bazel/_bazel_.../c96d77bc006e939d39d6eba4227a082c/server/jvm.out'

如何同时训练和评估？

我尝试删除日志文件，并尝试启动 python 脚本而不使用像 python domain_adaptation/pixel_domain_adaptation/pixelda_train.py -- --dataset_dir $DSN_DATA_DIR --source_dataset mnist --target_dataset mnist_m 这样的 bazel。但是随后发生了奇怪的ImportError: No module named research.domain_adaptation.pixel_domain_adaptation。如果我删除 "research" 也会发生同样的情况。

echo $PYTHONPATH 是 :/home/.../models/research:/home/.../models/research/slim
结构是~/models/research/slim/...并且 ~/models/research/domain_adaptation/pixel_domain_adaptation/...
bazel 版本 0.11.1
GPU 2x Geforce GTX 1060 (2x6GB)，32GB RAM
张量流 1.4.1

Answer 1

使用此脚本代替 bazel run。

https://github.com/bazelbuild/bazel/blob/master/scripts/bazel-run.sh

此脚本在执行运行目标之前释放锁。

Tensorflow Domain Adaptation 如何同时使用两个 Bazel 命令？

Tensorflow Domain Adaptation How can i use two Bazel commands at the same time?

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