具有相同话语的 2 个 LUIS 模型中不一致的意图分类和分数预测
Inconsistent Intent Classification and Score Prediction in 2 LUIS models with same utterances
我们正在尝试将 LUIS 模型从开发环境转移到测试环境。但是我们面临着一个挑战，即在移动 LUIS 模型之后，LUIS 为每个意图产生的置信度，对于给定的话语，这两个模型是不同的。也就是说，开发和测试 LUIS 模型不会为给定的话语产生相同的置信度分数。
我们尝试了以下3种方法来移动LUIS模型，但每个过程产生的LUIS模型与原始模型不一致。
1. 克隆 LUIS 应用程序
2. Importing/Exporting 一个 LUIS 应用程序
3.Uploading 向 LUIS 应用程序手动表达
就如何解决这个不一致的置信度分数问题征求您的意见。
谢谢！
分数发生变化可能是因为您对模型和功能所做的更改。此外，LUIS 是 non-deterministic，因此您不能保证在重新训练或克隆应用程序后获得完全相同的分数。
另外，我建议使用 publish 的暂存槽来测试应用程序。希望这对您有所帮助！！
我们正在尝试将 LUIS 模型从开发环境转移到测试环境。但是我们面临着一个挑战，即在移动 LUIS 模型之后，LUIS 为每个意图产生的置信度，对于给定的话语，这两个模型是不同的。也就是说，开发和测试 LUIS 模型不会为给定的话语产生相同的置信度分数。
我们尝试了以下3种方法来移动LUIS模型，但每个过程产生的LUIS模型与原始模型不一致。
1. 克隆 LUIS 应用程序
2. Importing/Exporting 一个 LUIS 应用程序
3.Uploading 向 LUIS 应用程序手动表达
就如何解决这个不一致的置信度分数问题征求您的意见。
谢谢！
分数发生变化可能是因为您对模型和功能所做的更改。此外，LUIS 是 non-deterministic，因此您不能保证在重新训练或克隆应用程序后获得完全相同的分数。 另外，我建议使用 publish 的暂存槽来测试应用程序。希望这对您有所帮助！！