Postgres，每天计算条目数，包括 none 的天数

Question

我有一个包含几个字段的 table，但我只想计算每天的条目数，其中 state 字段是例如'rejected'。 createdAt 字段是带时区的时间戳。

id | createdAt                  | state
------------------------------------------
1  | 2018-01-17 13:53:17.303+00 | rejected
2  | 2017-10-19 20:39:18.232+00 | approved

所以我想计算两个时间戳之间每一天的行数。没有任何条目的天数应该 return 0 或 NULL。我创建的查询 returns 是正确的时间序列，但不知何故我的加入或计数似乎很奇怪。它 return 我有数千个条目，但通常只有 0 到 20 个条目。（整个 table 少于 3800 个条目）

SELECT serie.day AS time, count(t."createdAt") AS created
FROM (
   SELECT generate_series(
       to_timestamp(1518248353)::date,
       to_timestamp(1521469246)::date, 
       interval '1 day'
   ) AS day
   FROM users t
) serie
LEFT JOIN users t ON t."createdAt"::date = serie.day::date 
     WHERE state ILIKE 'rejected'
GROUP  BY serie.day
ORDER  BY time;

错误结果：

2018-02-10 00:00:00+00  11619
2018-02-11 00:00:00+00  23238
2018-02-12 00:00:00+00  27111
2018-02-13 00:00:00+00  19365
2018-02-14 00:00:00+00  15492
2018-02-15 00:00:00+00  34857
2018-02-16 00:00:00+00  34857
2018-02-17 00:00:00+00  15492
2018-02-18 00:00:00+00  46476
2018-02-19 00:00:00+00  15492
2018-02-21 00:00:00+00  27111
2018-02-22 00:00:00+00  19365
2018-02-23 00:00:00+00  11619
2018-02-24 00:00:00+00  3873
2018-02-25 00:00:00+00  3873
...

预期结果如下：

2018-02-10 00:00:00+00  3
2018-02-11 00:00:00+00  9
2018-02-12 00:00:00+00  0
2018-02-13 00:00:00+00  19
2018-02-14 00:00:00+00  15
2018-02-15 00:00:00+00  3
2018-02-16 00:00:00+00  7
...

Answer 1

为什么要在子查询中将生成的系列加入用户 table？我认为那是你的问题。通常，当您使用 generate_series() 时，您只需提供开始日期时间、结束日期时间和间隔，它就会将该系列生成为 table.

试试这个：

SELECT
    serie.day AS time,
    COUNT(t."createdAt") AS created
FROM (
    SELECT date_series::date AS day
    FROM generate_series(
        to_timestamp(1518248353)::date,
        to_timestamp(1521469246)::date,
        '1 day'
    ) AS date_series
) AS serie
LEFT JOIN users t ON t."createdAt"::date = serie.day::date 
    AND state ILIKE 'rejected'
GROUP  BY serie.day
ORDER  BY time;

Postgres，每天计算条目数，包括 none 的天数

Postgres, Count entries per day including days with none

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