Oracle 中的 MAX() OVER PARTITION BY SQL

Question

我正在尝试使用 MAX() OVER PARTITION BY 函数来评估我公司购买的特定零件的最新收据。下面是去年几个部分的信息示例table：

| VEND_NUM | VEND_NAME    | RECEIPT_NUM | RECEIPT_ITEM | RECEIPT_DATE |
|----------|--------------|-------------|----------|--------------|
| 100      | SmallTech    | 2001        | 5844HAJ  | 11/22/2017   |
| 100      | SmallTech    | 3188        | 5521LRO  | 12/31/2017   |
| 200      | RealSolution | 5109        | 8715JUI  | 05/01/2017   |
| 100      | SmallTech    | 3232        | 8715JUI  | 11/01/2017   |
| 200      | RealSolution | 2101        | 4715TEN  | 01/01/2017   |

如您所见，第三行和第四行显示了同一部件号的两个不同供应商。

这是我当前的查询：

WITH

-- various other subqueries above...

    AllData AS
    (
        SELECT VEND_NUM, VEND_NAME, RECEIPT_NUM, RECEIPT_ITEM, RECEIPT_DATE
        FROM tblVend
            INNER JOIN tblReceipt ON VEND_NUM = RECEIPT_VEND_NUM
        WHERE
            VEND_NUM = '100' OR VEND_NUM = '200' AND RECEIPT_DATE >= '01-Jan-2017'
    ),

    SELECT MAX(RECEIPT_DATE) OVER PARTITION BY(RECEIPT_ITEM) AS "Recent Date", RECEIPT_ITEM
    FROM AllData

我的 return 集看起来像：

| Recent Date | RECEIPT_ITEM |
|-------------|--------------|
| 11/22/2017  | 5844HAJ      |
| 12/31/2017  | 5521LRO      |
| 11/01/2017  | 8715JUI      |
| 11/01/2017  | 8715JUI      |
| 01/01/2017  | 4715TEN      |

但是，它应该是这样的：

| Recent Date | RECEIPT_ITEM |
|-------------|--------------|
| 11/22/2017  | 5844HAJ      |
| 12/31/2017  | 5521LRO      |
| 11/01/2017  | 8715JUI      |
| 01/01/2017  | 4715TEN      |

任何人都可以就我做错了什么提供建议吗？看起来它只是替换了最近的日期，而不是只给我我想要的最新的行。

最终，我希望我的 table 看起来像这样。但是，我不知道如何正确使用 MAX() 或 MAX() OVER PARTITION BY() 函数来实现这一点：

| VEND_NUM | VEND_NAME    | RECEIPT_NUM | RECEIPT_ITEM | RECEIPT_DATE |
|----------|--------------|-------------|----------|--------------|
| 100      | SmallTech    | 2001        | 5844HAJ  | 11/22/2017   |
| 100      | SmallTech    | 3188        | 5521LRO  | 12/31/2017   |
| 100      | SmallTech    | 3232        | 8715JUI  | 11/01/2017   |
| 200      | RealSolution | 2101        | 4715TEN  | 01/01/2017   |

Answer 1

使用window函数ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY receipt_item ORDER BY receipt_date DESC)为每一行分配一个序号。 receipt_item 最近 receipt_date 的行将被编号为 1。

WITH
-- various other subqueries above...

    AllData AS
    (
        SELECT VEND_NUM, VEND_NAME, RECEIPT_NUM, RECEIPT_ITEM, RECEIPT_DATE,
        ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY RECEIPT_ITEM ORDER BY RECEIPT_DATE DESC ) AS RN
        FROM tblVend
            INNER JOIN tblReceipt ON VEND_NUM = RECEIPT_VEND_NUM
        WHERE
            VEND_NUM IN ( '100','200')  AND RECEIPT_DATE >= '01-Jan-2017'
    )
   SELECT VEND_NUM, VEND_NAME, RECEIPT_NUM, RECEIPT_ITEM, RECEIPT_DATE
   FROM AllData WHERE RN = 1

Answer 2

这回答了问题的原始版本。

您的 where 子句可能应该如下所示：

 WHERE VEND_NUM IN ('100', '200') AND RECEIPT_DATE >= DATE '2017-01-01'

很可能你想要的只是：

SELECT DISTINCT RECEIPT_DATE, RECEIPT_ITEM
FROM tblVend INNER JOIN
     tblReceipt
     ON VEND_NUM = RECEIPT_VEND_NUM
WHERE VEND_NUM IN ('100', '200') AND RECEIPT_DATE >= DATE '2017-01-01';

至少，这 return 是您想要的 return。

Answer 3

我在这里看到了几个问题。第一，将聚合函数 MAX() 用作分析函数（Oracle 将其称为 window 函数）的语法如下所示：

MAX(receipt_date) OVER ( PARTITION BY receipt_item )

（注意括号的位置）。其次，从你想要的结果集中，你实际上并不想要一个 window 函数，你想要聚合。 window（或解析）函数总是 return 其分区中的每一行对应一行；这就是它的工作方式。所以我想你想要的是这个：

WITH
-- various other subqueries above...
AllData AS
(
    SELECT VEND_NUM, VEND_NAME, RECEIPT_NUM, RECEIPT_ITEM, RECEIPT_DATE
      FROM tblVend
     INNER JOIN tblReceipt ON VEND_NUM = RECEIPT_VEND_NUM
     WHERE ( VEND_NUM = '100' OR VEND_NUM = '200' ) AND RECEIPT_DATE >= DATE'2017-01-01'
)
SELECT VEND_NUM, VEND_NAME, RECEIPT_NUM, RECEIPT_ITEM, MAX(RECEIPT_DATE)
  FROM AllData
 GROUP BY VEND_NUM, VEND_NAME, RECEIPT_NUM, RECEIPT_ITEM;

现在我对上面的内容做了一些小改动，例如在 OR 条件周围加上括号（使用 IN ('100','200') 可能会更好），因为 AND 优先于 OR（所以你的查询会得到 VEND_NUM = '100' OR ( VEND_NUM = '200' RECEIPT_DATE >= DATE'2017-01-01' ) 的结果......但也许这就是你想要的？）。

Answer 4

只是路过，但我认为您必须将日期格式化为 'YYYY-MM-DD' 格式，这样它就不会考虑 "time".

Oracle 中的 MAX() OVER PARTITION BY SQL

MAX() OVER PARTITION BY in Oracle SQL

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window-functions