计算二进制图像中的对象

Question

我正在处理二进制图像，其中有很多小斑点。我想计算斑点的数量，并发现通常使用轮廓来做到这一点。但是，我获得的信息不允许我测量某些参数，例如这些斑点的面积和周长。有人对如何使用 Python 执行此操作有任何建议吗？

import cv2
from skimage.measure import regionprops

img = cv2.imread(img_path, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

image, contours, hierarchy = cv2.findContours(img,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)`

Answer 1

获得等高线后，您可以使用 cv2.contourArea() 和 cv2.arclength() 函数分别获得面积和周长。例如，假设您要计算第一个等高线的面积和周长。代码将是这样的：

contour_area = cv2.contourArea(contours[0])
cont_perimeter = cv2.arcLength(contours[0], True)

您还可以使用这些功能对找到的轮廓进行排序。例如，要根据面积对轮廓进行排序，

sorted_contours = sorted(contours, key=cv2.contourArea, reverse=True)

这里，'reverse=True'排序，按照从大到小的降序排列。现在，当您访问 sorted_contours[0] 时，这是您找到的最大轮廓。您还可以使用其他参数对它们进行排序。请参阅 here 以获取有关您可以提取的某些轮廓特征（例如力矩、面积、周长等）的文档。希望这对您有所帮助！

计算二进制图像中的对象

Counting objects in binary images

python

image-processing

image-segmentation