用 google colab 写出文件

Question

有没有办法用 google colab 写出文件？例如，如果我使用

import requests
r = requests.get(url)

这些文件将存储在哪里？能找到吗？同样，我可以通过 say tensorflow save function

获取我输出的文件吗

saver=tf.Saver(....)
...
path = saver.save(sess, "./my_model.ckpt")

谢谢！

Answer 1

我发现首先将 Google 驱动器安装到 non-persistent VM，然后使用 os.chdir() 更改当前工作文件夹更容易。

完成此操作后，您可以执行与在本地计算机中完全相同的操作。

我有一个要点列出了在 Colab VM 和 Google 驱动器之间保存和传输文件的几种方法，但我认为安装 Google 驱动器是最简单的方法。

更多详情，请参考本要点中的mount_your_google_drive.md https://gist.github.com/Joshua1989/dc7e60aa487430ea704a8cb3f2c5d6a6

Answer 2

在您的第一个示例中，数据仍在 r.content 中。所以你还需要先用 open('data.dat', 'wb').write(r.content)

保存它们

然后你可以用files.download

下载它们

from google.colab import files
files.download('data.dat')

下载你的模型是一样的：

files.download('my_model.ckpt')

Write out file with google colab