根据列名绑定数据框（超过 10^8 列）的最有效方法

Question

根据列名绑定数据框的最有效方法是什么？所有数据框都没有相同的列名，所以我希望在此过程中引入 NA 值。

这是我正在谈论的可重现示例，但请记住，每个数据框的数据框大小为 1 行乘以 ~10^8 列。我有一个这样的 100 个数据框的列表。

a <- as.data.frame(t(as.data.frame(c(1, 4, 5, 3, 7, 3, 5, 6))))
rownames(a) <- NULL
colnames(a) <- c("AA", "DD", "CD", "KD", "DSF", "DFS", "RF")

b <- as.data.frame(t(as.data.frame(c(4, 7, 3, 2, 7, 3)))
rownames(b) <- NULL
colnames(b) <- c("AA", "DFS", "CD", "UF", "KD", "DD")


c <- as.data.frame(t(as.data.frame(c(2, 4, 7, 3,)))
rownames(c) <- NULL
colnames(c) <- c("AA", "NF", "CD", "UF")

list <- list(a, b, c)

谢谢！

Answer 1

我们可以使用bind_rows

library(dplyr)
bind_rows(list)

或 rbindlist 来自 data.table

library(data.table)
rbindlist(list, fill = TRUE)

根据列名绑定数据框（超过 10^8 列）的最有效方法

Most efficient way to bind data frames (over 10^8 columns) based on column names

r

plyr

dataframe

dplyr