在 matplotlib 中将日期时间对象列表绘制为折线图

Question

我有一个排序的日期时间对象列表，如下所示：

X = [datetime.date(2017, 1, 14), datetime.date(2017, 1, 14), datetime.date(2017, 1, 16), datetime.date(2017, 1, 16), datetime.date(2017, 1, 18), datetime.date(2017, 1, 22), datetime.date(2017, 1, 24), datetime.date(2017, 1, 24), datetime.date(2017, 1, 29), datetime.date(2017, 2, 4), datetime.date(2017, 2, 10), datetime.date(2017, 2, 22), datetime.date(2017, 2, 28), datetime.date(2017, 3, 8), datetime.date(2017, 3, 28), datetime.date(2017, 4, 17), datetime.date(2017, 4, 20), datetime.date(2017, 4, 20), datetime.date(2017, 5, 16), datetime.date(2017, 5, 26), datetime.date(2017, 6, 12), datetime.date(2017, 6, 23), datetime.date(2017, 6, 28), datetime.date(2017, 7, 28), datetime.date(2017, 8, 14), datetime.date(2017, 8, 29), datetime.date(2017, 8, 29), datetime.date(2017, 9, 26), datetime.date(2017, 10, 4), datetime.date(2017, 10, 5), datetime.date(2017, 10, 8), datetime.date(2017, 11, 20), datetime.date(2017, 12, 2), datetime.date(2017, 12, 11), datetime.date(2017, 12, 11), datetime.date(2018, 2, 14), datetime.date(2018, 2, 16), datetime.date(2018, 3, 2), datetime.date(2018, 3, 5), datetime.date(2018, 3, 28)]

目标是绘制一个折线图，X 轴为日期，Y 轴为编号。每个日期出现在列表中的次数。我知道获取折线图的最蹩脚的方法是从 X 中删除重复项，并生成另一个列表 Y，其中包含 X 中每个日期时间对象的频率，然后执行

plt.plot(X,Y)

但是有没有更聪明/更 pythonic 的方式来做到这一点？

我已经阅读了 Plotting time in Python with Matplotlib，但这没有帮助。

Answer 1

matplotlib 通常不提供聚合数据的方法。毕竟它是一个绘图库。

相反，您可以依赖 in-built python 选项，或使用其他软件包，如 numpy 或 pandas。

例如使用numpy.unique:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime

Z = [datetime.date(2017, 1, 14), datetime.date(2017, 1, 14), ...,
    ..., datetime.date(2018, 3, 28)] # data from question

X,Y = np.unique(Z, return_counts=True)

plt.plot(X,Y)

plt.show()

在 matplotlib 中将日期时间对象列表绘制为折线图

Plotting list of datetime objects as a line chart in matplotlib

python

matplotlib

python-datetime