如何识别 Weka GUI 中错误分类实例的详细信息？
How to identify the details of incorrectly classified instances in Weka GUI?
我想使用 Weka GUI 获取错误分类实例的详细信息（唯一 ID）。我正在关注 this question 的答案。在那里，他们要求使用预处理选项卡中的过滤器 StringToNominal 来转换 unique id，这是一个字符串。但是，通过遵循这一点，我怀疑分类器是否正在考虑 unique id 列在分类过程中也作为一个特征？
请建议我处理此问题的正确方法。
如果需要，我很乐意提供示例。
假设您想要 (1) 添加实例 ID，(2) 不在模型中使用该实例 ID，以及 (3) 查看单个预测，以及实例 ID 和可能的一些其他属性。
我们将用较小的数据集来展示这一点。例如打开 iris.arff。
在无监督属性过滤器中的预处理选项卡中使用 AddID 过滤器。 ID 将是第一个属性。
现在我们需要在建模过程中忽略它。将过滤后的分类器与删除过滤器一起使用。
并且我们需要使用 ID 变量输出预测，以便我们可以看到发生了什么。这里我们输出所有的属性，虽然我们不需要做所有的事情。
我们在输出中得到这个细节 window:
=== Predictions on test split ===
inst#,actual,predicted,error,prediction,ID,sepallength,sepalwidth,petallength,petalwidth
1,2:Iris-versicolor,2:Iris-versicolor,,0.968,53,6.9,3.1,4.9,1.5
2,3:Iris-virginica,3:Iris-virginica,,0.968,131,7.4,2.8,6.1,1.9
3,2:Iris-versicolor,2:Iris-versicolor,,0.968,59,6.6,2.9,4.6,1.3
4,1:Iris-setosa,1:Iris-setosa,,1,36,5,3.2,1.2,0.2
5,3:Iris-virginica,3:Iris-virginica,,0.968,101,6.3,3.3,6,2.5
6,2:Iris-versicolor,2:Iris-versicolor,,0.968,88,6.3,2.3,4.4,1.3
7,1:Iris-setosa,1:Iris-setosa,,1,42,4.5,2.3,1.3,0.3
8,1:Iris-setosa,1:Iris-setosa,,1,8,5,3.4,1.5,0.2
等等。
我想使用 Weka GUI 获取错误分类实例的详细信息（唯一 ID）。我正在关注 this question 的答案。在那里，他们要求使用预处理选项卡中的过滤器 StringToNominal 来转换 unique id，这是一个字符串。但是，通过遵循这一点，我怀疑分类器是否正在考虑 unique id 列在分类过程中也作为一个特征？
请建议我处理此问题的正确方法。
如果需要，我很乐意提供示例。
假设您想要 (1) 添加实例 ID，(2) 不在模型中使用该实例 ID，以及 (3) 查看单个预测，以及实例 ID 和可能的一些其他属性。
我们将用较小的数据集来展示这一点。例如打开 iris.arff。
在无监督属性过滤器中的预处理选项卡中使用 AddID 过滤器。 ID 将是第一个属性。
现在我们需要在建模过程中忽略它。将过滤后的分类器与删除过滤器一起使用。
并且我们需要使用 ID 变量输出预测，以便我们可以看到发生了什么。这里我们输出所有的属性，虽然我们不需要做所有的事情。
我们在输出中得到这个细节 window:
=== Predictions on test split ===
inst#,actual,predicted,error,prediction,ID,sepallength,sepalwidth,petallength,petalwidth
1,2:Iris-versicolor,2:Iris-versicolor,,0.968,53,6.9,3.1,4.9,1.5
2,3:Iris-virginica,3:Iris-virginica,,0.968,131,7.4,2.8,6.1,1.9
3,2:Iris-versicolor,2:Iris-versicolor,,0.968,59,6.6,2.9,4.6,1.3
4,1:Iris-setosa,1:Iris-setosa,,1,36,5,3.2,1.2,0.2
5,3:Iris-virginica,3:Iris-virginica,,0.968,101,6.3,3.3,6,2.5
6,2:Iris-versicolor,2:Iris-versicolor,,0.968,88,6.3,2.3,4.4,1.3
7,1:Iris-setosa,1:Iris-setosa,,1,42,4.5,2.3,1.3,0.3
8,1:Iris-setosa,1:Iris-setosa,,1,8,5,3.4,1.5,0.2
等等。