Tensorboard Visual Debugger UnimplementedError 对象不可迭代

Question

我的模型能够运行正常，直到我尝试使用可视化调试器。当我删除 tf_debug.TensorBoardDebugWrapperSession 模型时运行没问题。

Traceback (most recent call last): File "...", line 337, in feed_dict={X: X_mb, z: sample_z(mb_size, z_dim)} TypeError: 'UnimplementedError' object is not iterable

如果我的代码需要更多上下文，我将相应地编辑以下内容。

import tensorflow as tf
from tensorflow.python import debug as tf_debug
sess = tf.Session(config=config)
sess = tf_debug.TensorBoardDebugWrapperSession(sess, "MYPORT")
...
...
_, D_loss_curr, _ = sess.run(
            [D_solver, D_loss, clip_D],
                feed_dict={X: X_mb, z: sample_z(mb_size, z_dim)}
        )

Answer 1

这似乎是 windows 上的一个问题，请参阅未解决的问题： https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/17933

Tensorboard Visual Debugger UnimplementedError 对象不可迭代

Tensorboard Visual Debugger UnimplementedError object not iterable

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