Tensorflow 版本与 Tensorboard 版本
Tensorflow version vs tensorboard version
我想问一下tensorflow的版本会不会和tensorboard的不同？
我遇到问题 (404 problem)，有人建议安装 newer version of tensorboard 使用：
pip uninstall tensorflow-tensorboard
pip install tensorboard
我检查了我的版本，它们都是 1.6.0:
from tensorboard import version; print(version.VERSION)
import tensorflow as tf; print(tf.__version__)
1.6.0
此外，由于我不记得单独安装过 tensorboard（虽然我可能会误会这个），我猜它应该是同一版本。
所以，我的问题是它们可以有不同的版本吗？ （我想他们可以，因为我们有机会单独安装 tensorboard）。升级一个而不升级另一个是否有意义？后一种情况会不会有一些冲突？
自从 TensorFlow 1.3.0，TensorBoard 有了自己的 PyPI 包，但包之间存在循环依赖，所以当用户安装 TensorFlow 时，他们总是会安装 TensorBoard（这就是你安装它的原因） .但是，事实是TensorFlow does really not depend on TensorBoard to work and TensorBoard does not even have a dependency to TensorFlow，所以这两个包应该不会有任何影响。
关于建议的修复，它告诉您删除 tensorflow-tensorboard，然后安装 tensorboard。这修复了 a known issue from 1.6.0 由于将 TensorBoard 包从 tensorflow-tensorboard 重命名为 tensorboard，这在某些情况下造成了麻烦。在您发布的 GitHub link 中，开发人员建议将 TensorBoard 从 1.5.1 升级到 1.6.0 以解决一个特定问题，因此需要删除具有旧名称的包并安装新的。由于您已经安装了 TensorBoard 1.6.0，因此您绝对应该安装 tensorboard，而不是 tensorflow-tensorboard（如果需要，您可以查看 pip list）。要升级到较新的版本，您只需 运行:
pip install --upgrade tensorboard
我想问一下tensorflow的版本会不会和tensorboard的不同？
我遇到问题 (404 problem)，有人建议安装 newer version of tensorboard 使用：
pip uninstall tensorflow-tensorboard
pip install tensorboard
我检查了我的版本，它们都是 1.6.0:
from tensorboard import version; print(version.VERSION)
import tensorflow as tf; print(tf.__version__)
1.6.0
此外，由于我不记得单独安装过 tensorboard（虽然我可能会误会这个），我猜它应该是同一版本。
所以，我的问题是它们可以有不同的版本吗？ （我想他们可以，因为我们有机会单独安装 tensorboard）。升级一个而不升级另一个是否有意义？后一种情况会不会有一些冲突？
自从 TensorFlow 1.3.0，TensorBoard 有了自己的 PyPI 包，但包之间存在循环依赖，所以当用户安装 TensorFlow 时，他们总是会安装 TensorBoard（这就是你安装它的原因） .但是，事实是TensorFlow does really not depend on TensorBoard to work and TensorBoard does not even have a dependency to TensorFlow，所以这两个包应该不会有任何影响。
关于建议的修复，它告诉您删除 tensorflow-tensorboard，然后安装 tensorboard。这修复了 a known issue from 1.6.0 由于将 TensorBoard 包从 tensorflow-tensorboard 重命名为 tensorboard，这在某些情况下造成了麻烦。在您发布的 GitHub link 中，开发人员建议将 TensorBoard 从 1.5.1 升级到 1.6.0 以解决一个特定问题，因此需要删除具有旧名称的包并安装新的。由于您已经安装了 TensorBoard 1.6.0，因此您绝对应该安装 tensorboard，而不是 tensorflow-tensorboard（如果需要，您可以查看 pip list）。要升级到较新的版本，您只需 运行:
pip install --upgrade tensorboard