根据 R 中的强度着色散点图
Coloring scatter plot in terms of an intensity in R
我们想用 X1,X2,X3,X4,X5（从 0/20 到 20/20 的连续等级）来解释连续变量 Y。
在绘制 Y 与 X1 时，我想根据均值 (X1+X2+X3+X4+X5)/5 对点进行着色，以查看在 [=13= 中表现不佳的候选人是否] 在全球范围内都是坏的。
所以，mean，从 0 到 20 不等，会是血红色并逐渐变成亮绿色（并在图例中注明）。一个人怎么能这样做呢？
以下是我通常绘制散点图的方式：
scatter.smooth(x=data$X1, y=data$Y1, main="Y1 ~ X1", xlab="X1", ylab="Y1")
更好的是，每个点都根据其 X1 值进行着色，并且在其周围有一个颜色 "ring" 对应于其均值的颜色。
如果你对 ggplot 没有异议，它会让这些事情变得简单。
通过连续变量 aes(color=myvar) 进行着色，具有您想要的直接开箱即用的行为。
使用 +scale_color_gradient(low='red', high='green')
自定义颜色
要画圆环，画两组点：第一个圆环颜色为 3（或其他）的点，然后在中心点画一个圆环颜色为 1 的点。
我们想用 X1,X2,X3,X4,X5（从 0/20 到 20/20 的连续等级）来解释连续变量 Y。
在绘制 Y 与 X1 时，我想根据均值 (X1+X2+X3+X4+X5)/5 对点进行着色，以查看在 [=13= 中表现不佳的候选人是否] 在全球范围内都是坏的。
所以，mean，从 0 到 20 不等，会是血红色并逐渐变成亮绿色（并在图例中注明）。一个人怎么能这样做呢？
以下是我通常绘制散点图的方式：
scatter.smooth(x=data$X1, y=data$Y1, main="Y1 ~ X1", xlab="X1", ylab="Y1")
更好的是，每个点都根据其 X1 值进行着色，并且在其周围有一个颜色 "ring" 对应于其均值的颜色。
如果你对 ggplot 没有异议，它会让这些事情变得简单。
通过连续变量 aes(color=myvar) 进行着色，具有您想要的直接开箱即用的行为。
使用 +scale_color_gradient(low='red', high='green')
要画圆环，画两组点：第一个圆环颜色为 3（或其他）的点，然后在中心点画一个圆环颜色为 1 的点。