java 应用程序中的异常检测
Anomaly detection in java application
我想做的是将异常检测模块集成到现有的 java 应用程序中，以允许用户从不同的算法和预测模型中进行选择
Egads 库看起来很乐观，但我不确定它是否符合我的目的，万一有新数据进来，我应该存储和更新现有模型还是再次传递整个数据。另外，如果我只想预测 15 分钟的时间 window，通过在结果中仅传递 15 分钟的数据肯定不会准确。
可能还有其他有用的技术，有人可以分享他在类似任务中的经验。不幸的是找不到任何其他 java 用于此目的的库。
我发现我们无法存储最初训练的模型并将其应用于任何传入数据，一旦更改初始时间序列就会引发异常。这就是为什么这里唯一可能的选择是在每次新数据进来时训练模型，幸运的是它还没有对我们的系统产生很大的性能影响。
库本身看起来不错，可以用作构建异常检测系统的基础，但它仍然不如 Python 竞争对手那么灵活，但是它是开源的，可以根据您的需要随时修改.
我想做的是将异常检测模块集成到现有的 java 应用程序中，以允许用户从不同的算法和预测模型中进行选择
Egads 库看起来很乐观，但我不确定它是否符合我的目的，万一有新数据进来，我应该存储和更新现有模型还是再次传递整个数据。另外，如果我只想预测 15 分钟的时间 window，通过在结果中仅传递 15 分钟的数据肯定不会准确。
可能还有其他有用的技术，有人可以分享他在类似任务中的经验。不幸的是找不到任何其他 java 用于此目的的库。
我发现我们无法存储最初训练的模型并将其应用于任何传入数据，一旦更改初始时间序列就会引发异常。这就是为什么这里唯一可能的选择是在每次新数据进来时训练模型，幸运的是它还没有对我们的系统产生很大的性能影响。
库本身看起来不错，可以用作构建异常检测系统的基础，但它仍然不如 Python 竞争对手那么灵活，但是它是开源的，可以根据您的需要随时修改.