matplotlib 子图中的对数 y 轴刻度颜色不起作用

Question

我正在使用子图在 matplotlib 中绘制一个函数（由于其他原因我必须使用子图）并且喜欢将 y 尺度设置为对数，同时让 y 刻度为红色。

我使用了这个代码：

import matplotlib.pyplot as plt

x_data = np.arange(500.0, 900.0, 1.0)
def func(x):
    return a*(x/500.0)**(-b)

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x_data, 10*func(x_data))
ax.set_yscale('log')
ax.tick_params('y', colors='r')
plt.show()

image using code above

tickcolor 是黑色的，尽管我特意将它设置为红色。但是，当我选择线性刻度时，tickcolor 是红色的：

import matplotlib.pyplot as plt

x_data = np.arange(500.0, 900.0, 1.0)
def func(x):
    return a*(x/500.0)**(-b)

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x_data, 10*func(x_data))
ax.set_yscale('linear')
ax.tick_params('y', colors='r')
plt.show()

image using code above

此外，当手动 select y 轴范围时，第一个刻度为红色：

import matplotlib.pyplot as plt

x_data = np.arange(500.0, 900.0, 1.0)
def func(x):
    return a*(x/500.0)**(-b)

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x_data, 10*func(x_data))
ax.set_yscale('linear')
ax.tick_params('y', colors='r')
plt.show()

image using code above

跟对数刻度有关，不知道怎么解决。有人可以帮我解决这个问题吗？

Answer 1

您在第一张图中看到的报价是次要报价，默认情况下 ax.tick_params 适用于主要报价。

您可以使用 which= 参数指定 ax.tick_params 适用于哪些报价：

ax.tick_params('y', which="both", colors='r')

matplotlib 子图中的对数 y 轴刻度颜色不起作用

Logarithmic y-axis tick color in matplotlib subplots doesn't work

logarithm

matplotlib

subplot

yaxis