在全局环境中存储在循环中创建的数据？

Question

我是 R 的新手，我有一个更大的数据框，其中包含 58 个观察值，我想将其分解为 29 个数据框，包括第 1&2、3&4 列等。

我尝试了以下方法

for (i in 1:29){
 x <- LCMS[,((i*2)-1):(i*2)]
 assign("dfi",x,envir=globalenv())
 }

，并且没有收到错误消息，但除了 "dfi" 之外什么也没有保存，这是最后一次迭代的数据帧。

我猜想问题是"dfi"是作为名称输入的，所以它没有用于迭代过程？但是我该如何规避呢？

Answer 1

你这里有两个问题。

首先，assign 会将对象保存到环境中，而不是作为计算机中的文件。要在您的计算机中写入文件，您可以使用 "write" 函数（csv、xlsx，无论您想要什么格式，都有一个函数）。

其次，"dfi" 没有变化，因为 i 在引号内，使其成为 "dfi" 字符串的一部分，而不是数字对象。如果要创建名为df1、df2、df3等的文件，则需要使用函数"paste"。

我写了一些代码作为例子，希望对你有帮助！

    for(i in 1:29) {
       new.data <- LCMS[,((i*2)-1):(i*2)]
       df.name <- paste("LCMS_pair",i,".xlsx",sep = "") 
       write.xlsx(new.data,df.name,row.names = F) }

在全局环境中存储在循环中创建的数据？

Storing data created in a loop in global environment?

environment

loops

dataframe