视频中的场景变化检测(移动摄像机)
scene change detection in video (moving cameras)
我有一堆视频,各种剪辑拼接在一起。这些剪辑来自移动的摄像机,尽管在剪辑期间具有相同的主题和背景,而且剪辑之间的过渡通常很快并且没有标记。我想剪辑视频尽可能接近原始状态。
什么 algorithms/approaches 用于检测视频中的场景变化?我正在尝试使用帧减法方法,但肯定有更复杂的方法。
p.s。我正在寻找更传统的机器视觉方法(与深度学习相比)
我最终使用了此处描述的场景检测算法。 http://pyscenedetect.readthedocs.io/en/latest/
希望这对某人有所帮助。
我有一堆视频,各种剪辑拼接在一起。这些剪辑来自移动的摄像机,尽管在剪辑期间具有相同的主题和背景,而且剪辑之间的过渡通常很快并且没有标记。我想剪辑视频尽可能接近原始状态。
什么 algorithms/approaches 用于检测视频中的场景变化?我正在尝试使用帧减法方法,但肯定有更复杂的方法。
p.s。我正在寻找更传统的机器视觉方法(与深度学习相比)
我最终使用了此处描述的场景检测算法。 http://pyscenedetect.readthedocs.io/en/latest/
希望这对某人有所帮助。