查询性能的最佳实践是什么？

Question

关于这个 Table 我使用这个脚本：

$SQL = "
SELECT id, col
FROM t
ORDER BY CASE WHEN 'A B C D E' LIKE CONCAT(col, '%') THEN col END DESC;
";
$stmt = $connect->prepare($SQL);
$stmt->execute();
if ($stmt->rowCount > 0) {
    .    .  PULL_DATA  .    .
} else {
    echo 'No Data Pulled';
}

我用了ORDER BY因为我想先拉取重要的数据，这是与col相关的任何东西= A B C D E THEN A B C D THEN A B C THEN A B 然后 A

BUT 如果 none 这些 col = 值存在，拉取与这组字符串无关的数据，所以如果 col id 1, 2, 7, 5 我仍然使用其他记录，现在这个查询似乎根本无法优化，所以我考虑了以下使用 WHERE 而不是 ORDER BY 的脚本在 Query:

$SQL = "
SELECT id, col
FROM t
WHERE 'A B C D E' LIKE CONCAT(col, '%')
ORDER BY col DESC;
";
$stmt = $connect->prepare($SQL);
$stmt->execute();
if ($stmt->rowCount > 0) {
    .    .  PULL_DATA  .    .
} else {
    $SQL = "
    SELECT id, col
    FROM t
    ORDER BY col DESC;
    ";
    $stmt = $connect->prepare($SQL);
    $stmt->execute();
    if ($stmt->rowCount > 0) {
        .    .  PULL_DATA  .    .
    } else {
        echo 'No Data Pulled';
    }
}

这是保持性能的好方法还是有更好的方法？

为了防止混淆，A B C D E 不是 static 字符串，而是 variable,

而且不总是字母，

它可以是像 Hello My World 这样的词，其中查询按 Hello My World 然后 Hello My 然后 Hello 对值进行排序并且此查询基于此 Question

Answer 1

第一次查询

嗯，查询：

SELECT id, col
  FROM t
  ORDER BY CASE WHEN 'A B C D E' LIKE CONCAT(col, '%') THEN col END DESC;

选择 table 的所有行。此处无法使用优化，因为 order by 表达式随查询而变化。无法创建对任何订单有帮助的索引。

第二次查询

可以优化第二个查询。如果您知道 col 有最小长度，那么它可以被优化，即使它只有 1 个字符长（希望更长）。

对于此示例，我们假设 col 的最小长度为三个字符。然后我会为这三个头部字符创建一个索引：

alter table t add (col_head as substring(col, 1, 3));

create index ix1_t on t (col_head);

那就加个条件吧，好像是多余的。此额外条件将尝试使用比 Full Table Scan[=41= 快得多的 Index Range Scan table 访问模式]:

SELECT id, col FROM t where col_head = substring('A B C D E', 1, 3) and 'A B C D E' LIKE CONCAT(col, '%') ORDER BY col DESC;

注1：参数'A B C D E'在SQL中添加了两次。

注2：变更前后，取回MySQL正在使用的执行计划，看是否有差异。检索执行计划运行:

explain <my_query>

查询性能的最佳实践是什么？

What is the best practice for the Performance of the Query?

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