python 列出包含 headers 列的数据框并删除数据类型

Question

希望有人能帮我写出高效的代码。我是 python 的新手，并不是最有效率的。

我有一个到 SQL 数据库的 ODBC 连接，这里是它的代码：

import pyodbc
import pandas as pd
import csv

cnxn = pyodbc.connect("DSN=acc_DB")
cursor = cnxn.cursor()
cursor.execute("select top 10 * from Table_XX")
rows = cursor.fetchall()

现在从这里我得到的是这样的：

然后我将其放入数据框中并使用此代码输出到 csv

DF = pd.DataFrame(rows)
DF.to_csv('out.csv',sep=',')

问题是：

DF 无法识别列名，列的值仅为 0
1. 正在将列类型转换为小数('xxx') 也正在 df 中捕获

如何以 table 格式将其放入 Dataframe 中，其中包含 headers 列且没有列类型？就像我在 MS SQL management studio 上执行的 SQL 查询一样？

Answer 1

如果你想让DataFrame包含你可以做的列名

crsr = cnxn.cursor()
rows = crsr.execute('select top 10 * from Table_XX').fetchall()
df = pd.DataFrame.from_records(rows, columns=[x[0] for x in crsr.description])

然后将结果转储到带有列标题的 CSV 文件中

df.to_csv(r'C:\Users\Gord\Desktop\out.csv', index=False)

python 列出包含 headers 列的数据框并删除数据类型

python list to dataframe with column headers and removing data types

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