如何在 python 中找到每个 SLIC 超像素的质心？

Question

这里是新手！我正在使用 python 加上 opencv 和 skimage 包。我使用以下超像素分割图像：

segments = slic(image, n_segments=numSegments, sigma=1, convert2lab=True)

现在我想获取与每个超像素的质心关联的坐标，我该怎么做？

Answer 1

尝试查看 skimage.measure.regionprops:

from skimage.measure import regionprops

regions = regionprops(segments)
for props in regions:
    cx, cy = props.centroid  # centroid coordinates

Answer 2

您可以通过 class 对每个坐标进行平均来轻松完成此操作，方法如下：

import numpy as np
import cv2

slic = cv2.ximgproc.createSuperpixelSLIC(image, n_segments=numSegments, sigma=1, convert2lab=True))

num_slic = slic.getNumberOfSuperpixels()

for cls_lbl in range(num_slic):
    fst_cls = np.argwhere(lbls==cls_lbl)
    x, y = fst_cls[:, 0], fst_cls[:, 1]
    c = (x.mean(), y.mean())
    print(f'Class {cls_lbl} centroid coordinates: ({c[0]:.1f}, {c[1]:.1f})')

干杯

如何在 python 中找到每个 SLIC 超像素的质心？

How to find each SLIC superpixel's centroid in python?

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