如何将 cv2.read() 的结果 return 输出到文件中

Question

我首先使用 im = cv2.read(image) 读取图像，它应该是 return 一个 np 数组。所以我做了 im.dump('output.txt')，其中输出文件给了我一堆垃圾

如何可视化从输入图像中读取的数组？我可以在这里使用任何 TensorFlow 方法吗？

Answer 1

img = cv2.imread( image_file ) 是读取图像的正确方法。然后您可以 plt.imshow() 查看图像，或使用 csv 将数值输出到文件。

代码（在 Jupyter Notebook 中测试）：

import numpy as np
import cv2
import csv
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

img = cv2.imread( "./angelina jolie happy.jpg" )
print( img )
with open( "image_array.csv", 'wb') as f:
    w = csv.writer( f )
    for x in xrange( img.shape[ 0 ] ):
        for y in xrange( img.shape[ 1 ] ):
            w.writerow( img[ x ][ y ])

plt.imshow( cv2.cvtColor( img, cv2.COLOR_BGR2RGB ) )

输出：

[[[192 170 164]
[191 169 164]
[191 168 166]
...
[109 152 201]
[ 59 125 196]
[ 66 117 167]]]

并使用如下像素值创建文件 "image_array.csv"：

192,170,164
191,169,164
191,168,166
184,161,159
180,156,156
183,160,158
190,167,165
189,167,162
174,150,144
etc.

如何将 cv2.read() 的结果 return 输出到文件中

How do I output the result return from cv2.read() into a file

computer-vision

opencv3.0

tensorflow