Python 的 Multiprocessing 的进程通信
Process communication of Python's Multiprocessing
我了解了 Python 多进程的 Pipes/Queues/Shared ctypes Objects/Managers,我想将它们与 Linux 的匿名管道、命名管道、共享内存进行比较、插座等。我现在有以下问题
Python的multiprocessing的管道和队列模块是基于匿名管道的。它提供命名管道吗?
是否Pythonmultiprocessing.sharedctypes支持独立进程
沟通?我觉得它只支持父子进程或者
兄弟进程通信.
其中哪些仅用于亲子过程或
兄弟情谊,可以在独立进程之间进行通信
还是不同的主机?
它们各自有什么特点,应该如何选择?
提前致谢。
您的问题很宽泛,大部分答案都可以在 multiprocessing
模块文档中找到。
下面是一个简短的回答。
- multiprocessing Listeners and Clients 允许选择命名管道作为传输介质。
-
The multiprocessing.sharedctypes module provides functions for allocating ctypes objects from shared memory which can be inherited by child processes.
您不能在没有 parent/child 关系的进程中使用 multiprocessing.sharedctypes
功能。
- Managers and Listeners and Clients 跨进程工作在不同主机上或没有 parent/child 关系。
AF_INET
套接字系列可以跨不同的主机使用。尽管如此,我还是建议不要这样做。而是使用网络套接字或其他一些抽象机制。
- 差异和特征在 documentation 中得到了很好的说明。
Python multiprocessing
模块最初是通过 threading
API 实现的。到那时,它支持的功能有所增加,但核心思想保持不变。 multiprocessing
模块旨在处理 Python 进程系列。对于任何其他用途,subprocess
模块是更好的选择。
对于在多个主机上分配任务和工作,有更好的解决方案来抽象低级基础设施。你可以看看 Python 项目,例如 Celery or Luigi or more complex infrastructures such as Apache Mesos.
我了解了 Python 多进程的 Pipes/Queues/Shared ctypes Objects/Managers,我想将它们与 Linux 的匿名管道、命名管道、共享内存进行比较、插座等。我现在有以下问题
Python的multiprocessing的管道和队列模块是基于匿名管道的。它提供命名管道吗?
是否Pythonmultiprocessing.sharedctypes支持独立进程 沟通?我觉得它只支持父子进程或者 兄弟进程通信.
其中哪些仅用于亲子过程或 兄弟情谊,可以在独立进程之间进行通信 还是不同的主机?
它们各自有什么特点,应该如何选择?
提前致谢。
您的问题很宽泛,大部分答案都可以在 multiprocessing
模块文档中找到。
下面是一个简短的回答。
- multiprocessing Listeners and Clients 允许选择命名管道作为传输介质。
-
The multiprocessing.sharedctypes module provides functions for allocating ctypes objects from shared memory which can be inherited by child processes.
您不能在没有 parent/child 关系的进程中使用
multiprocessing.sharedctypes
功能。 - Managers and Listeners and Clients 跨进程工作在不同主机上或没有 parent/child 关系。
AF_INET
套接字系列可以跨不同的主机使用。尽管如此,我还是建议不要这样做。而是使用网络套接字或其他一些抽象机制。 - 差异和特征在 documentation 中得到了很好的说明。
Python multiprocessing
模块最初是通过 threading
API 实现的。到那时,它支持的功能有所增加,但核心思想保持不变。 multiprocessing
模块旨在处理 Python 进程系列。对于任何其他用途,subprocess
模块是更好的选择。
对于在多个主机上分配任务和工作,有更好的解决方案来抽象低级基础设施。你可以看看 Python 项目,例如 Celery or Luigi or more complex infrastructures such as Apache Mesos.