TensorFlow 对象检测 API 只训练一个 class 而不是多个 classes
TensorFlow Object Detection API trains only one class instead of multiple classes
我一直在尝试使用我自己的不同种类饮料的数据集来微调 SSD Inception v2 模型。不幸的是，当我训练时，我发现 class 中只有一类正在接受训练，而其余的则没有。我不确定我做错了什么。我已经三次重新创建我的数据集并尝试使用它进行训练，但我仍然得到相同的结果。
在使用多个 class 训练目标检测 API 时，是否需要遵循任何特定的程序？
tensorflow 会训练一个 class 一个接一个吗？
在我的例子中，问题是由配置文件引起的。我已经为 num_classes 分配了一个而不是三个。在我用三个初始化它之后，现在一切正常。有时，由于数据集的问题，也可能会出现这种问题。
我一直在尝试使用我自己的不同种类饮料的数据集来微调 SSD Inception v2 模型。不幸的是，当我训练时，我发现 class 中只有一类正在接受训练，而其余的则没有。我不确定我做错了什么。我已经三次重新创建我的数据集并尝试使用它进行训练，但我仍然得到相同的结果。
在使用多个 class 训练目标检测 API 时，是否需要遵循任何特定的程序？
tensorflow 会训练一个 class 一个接一个吗？
在我的例子中，问题是由配置文件引起的。我已经为 num_classes 分配了一个而不是三个。在我用三个初始化它之后，现在一切正常。有时，由于数据集的问题，也可能会出现这种问题。