我可以使用哪些文本分类算法对客户聊天消息进行分类？
What Text Classification algorithms I can use to classify customer chat messages?
我正在努力将客户聊天消息分为 5 类。类别的示例是 - 登录、SSL 等。例如，如果客户遇到登录问题，消息可能是这样的 - 我遇到登录问题或我的登录无效......我们必须考虑拼写错误，提及多个分类关键字（例如：我刚刚升级了我的 SSL，但现在我在登录时遇到问题）等
有没有 models/apis 我可以用来解决这个问题的方法？
我认为你的问题很宽泛，因为你的问题本质上是关于文本分类的，在文献中它已经被大多数 NLP 分类算法所面对，所以有更多的选择（也许在你的情况下更好）比深度学习。但是如果你想使用深度学习，你不仅需要考虑架构（简单的多层、卷积、LSTM 等），还需要考虑良好训练所需的标记数据量（以及用于文本分类的无监督算法呢？ ).
然后，不管你决定采用哪种方法，我强烈建议你检查词嵌入算法（预训练或使用你自己的数据构建），特别是那些类似于 fasttext, because will let you deal with misspelling words。
希望对您有所帮助
我正在努力将客户聊天消息分为 5 类。类别的示例是 - 登录、SSL 等。例如，如果客户遇到登录问题，消息可能是这样的 - 我遇到登录问题或我的登录无效......我们必须考虑拼写错误，提及多个分类关键字（例如：我刚刚升级了我的 SSL，但现在我在登录时遇到问题）等
有没有 models/apis 我可以用来解决这个问题的方法？
我认为你的问题很宽泛，因为你的问题本质上是关于文本分类的，在文献中它已经被大多数 NLP 分类算法所面对，所以有更多的选择（也许在你的情况下更好）比深度学习。但是如果你想使用深度学习，你不仅需要考虑架构（简单的多层、卷积、LSTM 等），还需要考虑良好训练所需的标记数据量（以及用于文本分类的无监督算法呢？ ).
然后，不管你决定采用哪种方法，我强烈建议你检查词嵌入算法（预训练或使用你自己的数据构建），特别是那些类似于 fasttext, because will let you deal with misspelling words。
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