如何有效地安排时间python

Question

抱歉标题模糊。这个问题比较容易显示。

我有一个按时间排序的数据框。我想将其转换为总秒数。问题是时间从 08:00:00 AM 到 03:00:00 AM。所以在时间从 23:59:59 到 00:00:00 之前，总秒数是合适的。

一些时间戳的示例是：

['23:45:00'
'23:45:00'
'23:47:00'
'23:49:00'
'23:55:00'
'00:10:00'
'00:10:00'
'00:10:00'
'01:05:00'
'01:08:00'
'01:10:00'
'01:15:00'
'02:05:00'
'02:07:00'
'03:05:00'
'03:10:00'
'03:15:00'
'03:25:00']

所以总秒数到午夜都可以。然后它又开始了。目前，我正在通过在午夜后添加 24 小时来对此进行修改。

df['Time'] = pd.DatetimeIndex(df['Time']) + timedelta(hours=24)

如果您必须索引适当的行然后添加 n 小时数，那么所有这些都不是很有效。

我不确定这是否有用，但我在下面附上了一些生成随机时间戳的代码：

import pandas as pd
import random
from datetime import timedelta

def randomTime():

    rtime = int(random.random()*86400)

    hours   = int(rtime/3600)
    minutes = int((rtime - hours*3600)/60)
    seconds = rtime - hours*3600 - minutes*60

    time_string = '%02d:%02d:%02d' % (hours, minutes, seconds)
    return time_string

time = [randomTime() for _ in range(8)]

k = 5
N = 8

d = ({'Time' : (time)})

df = pd.DataFrame(data=d)

Answer 1

我完全同意@abarnet 的评论，即您应该在每次下降时增加 24 小时，而不是 25 小时。

使用上面的示例，找到增量的有效方法可能是

>>> (pd.to_datetime(df.Time) < pd.to_datetime(df.Time).shift(1)).cumsum() * pd.Timedelta(hours=24)
0    0 days
1    0 days
2    0 days
3    0 days
4    0 days
5    1 days
6    1 days
7    1 days
8    1 days
9    1 days
10   1 days
11   1 days
12   1 days
13   1 days
14   1 days
15   1 days
16   1 days
17   1 days
Name: Time, dtype: timedelta64[ns]

这个

检查时间是否相对于前一行下降
找到发生这种情况的累计次数
将其转换为 24 小时的 timedelta 次数

如何有效地安排时间python

How to efficiently order time python

python

time

timedelta

pandas