使用 ipywidgets 更新图表：

Question

我在 jupyter notebook 上使用 seaborn，想要一个滑块来更新图表。我的代码如下：

from ipywidgets import interact, interactive, fixed, interact_manual
import numpy as np
import seaborn as sns
from IPython.display import clear_output

def f(var):
    print(var)
    clear_output(wait=True)
    sns.distplot(list(np.random.normal(1,var,1000)))

interact(f, var=10);

问题：每次移动滑块时，图表都会重复。我该如何更新图表？

Answer 1

Seaborn 图应作为常规 matplotlib 图处理。因此，您需要使用 plt.show() 来显示它，例如 answer 中的说明。

结合 %matplotlib inline 魔术命令，这对我来说很好用：

%matplotlib inline
from ipywidgets import interact
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

def f(var):
    sns.distplot(np.random.normal(1, var, 1000))
    plt.show()
interact(f, var = (1,10))

另一种解决方案是更新绘图数据而不是重新绘制新绘图，如此处解释：

使用 ipywidgets 更新图表：

update chart with ipywidgets:

seaborn

jupyter-notebook

ipywidgets