Anaconda/OpenCV：安装跟踪功能
Anaconda/OpenCV: Installing with Tracking features
希望有人能在这里指出正确的方向。
我使用的是最新版本的 Anaconda (Python 2.7)。我想将它与具有跟踪功能的 OpenCV 一起使用。我已经尝试了各种版本的 cv2.pyd 文件，包括 3.0、3.1、3.2、3.3 和 3.4。但是，我发现的示例使用了模块中未找到的以下命令之一。
tracker = cv2.Tracker_create(tracker_type)
或
tracker = cv2.TrackerKCF_create()
其中任何一个的用法取决于所使用的 OpenCV 版本。但是，它们都不起作用，都出现以下错误。
'module' object has no attribute 'Tracker_create / or TrackerKCF_create'
OpenCV 中的所有其他功能似乎都可以正常工作。
我从 Windows OpenCV 安装中提取的 cv2.pyd 文件是否仅限于某些功能？
如果我在 Anaconda 提示中使用以下内容
conda install -c menpo opencv3
它安装了我需要的跟踪功能。但是，它安装了 OpenCV v3.1，已知该版本在跟踪功能方面存在缺陷。理想情况下，我不想使用 OpenCV v3.4。
如有任何帮助，我们将不胜感激。
如果您使用的是 Anaconda，那么最好使用它的 environment management 工具。使用以下内容创建 environment.yml 文件：
environment.yml 使用 conda-forge/opencv & python 3.6
name: opencv-env # any name for the environment
channels:
- conda-forge
dependencies: # everything under this, installed by conda
- python=3.6
- opencv=3.4
- pip: # everything under this, installed by pip
- future
environment.yml 使用 pip/opencv-python & python 3.6
name: opencv-env # any name for the environment
channels:
- defaults
dependencies: # everything under this, installed by conda
- python=3.6
- pip: # everything under this, installed by pip
- future
- opencv-python>=3.4
如何安装环境？
conda create --force -f environment.yml
如何激活环境？
source activate opencv-env
激活环境后，您可以检查 opencv 的版本。
希望有人能在这里指出正确的方向。
我使用的是最新版本的 Anaconda (Python 2.7)。我想将它与具有跟踪功能的 OpenCV 一起使用。我已经尝试了各种版本的 cv2.pyd 文件，包括 3.0、3.1、3.2、3.3 和 3.4。但是，我发现的示例使用了模块中未找到的以下命令之一。
tracker = cv2.Tracker_create(tracker_type)
或
tracker = cv2.TrackerKCF_create()
其中任何一个的用法取决于所使用的 OpenCV 版本。但是，它们都不起作用，都出现以下错误。
'module' object has no attribute 'Tracker_create / or TrackerKCF_create'
OpenCV 中的所有其他功能似乎都可以正常工作。
我从 Windows OpenCV 安装中提取的 cv2.pyd 文件是否仅限于某些功能？
如果我在 Anaconda 提示中使用以下内容
conda install -c menpo opencv3
它安装了我需要的跟踪功能。但是，它安装了 OpenCV v3.1，已知该版本在跟踪功能方面存在缺陷。理想情况下，我不想使用 OpenCV v3.4。
如有任何帮助，我们将不胜感激。
如果您使用的是 Anaconda，那么最好使用它的 environment management 工具。使用以下内容创建 environment.yml 文件：
environment.yml 使用 conda-forge/opencv & python 3.6
name: opencv-env # any name for the environment
channels:
- conda-forge
dependencies: # everything under this, installed by conda
- python=3.6
- opencv=3.4
- pip: # everything under this, installed by pip
- future
environment.yml 使用 pip/opencv-python & python 3.6
name: opencv-env # any name for the environment
channels:
- defaults
dependencies: # everything under this, installed by conda
- python=3.6
- pip: # everything under this, installed by pip
- future
- opencv-python>=3.4
如何安装环境？
conda create --force -f environment.yml
如何激活环境？
source activate opencv-env
激活环境后，您可以检查 opencv 的版本。